清华大学电子工程系吴及教授接受采访，就AI技术瓶颈、AI+医疗等话题进行深入探讨，指出AI发展速度快于预期，面临物理世界建模等技术瓶颈，AI+医疗应用难度大但前景广阔，同时强调理念和认知是推动AI应用落地的首要任务。...

人形机器人商业化“元年论”频繁出现，但面临通用大模型不成熟、市场需求有限等挑战。行业需持续精进技术和生态，加大研发投入，拓展应用场景，实现广泛应用。...