AI扩展正逼近极限，面临能源和数据双重挑战。开发人员探索收集非公开数据、制造数据等新方法，同时追求更高效的小型语言模型以应对数据匮乏。...

科技巨头们正不遗余力地打造更大、更昂贵的人工智能模型，但近年来，更小、更精简的小型语言模型（SLM）受到关注。SLM具有部署成本低、能源消耗少等优势，未来将与大型语言模型（LLM）协同工作，共同助力人类发展。...

2024年，生成式人工智能全面进入规模化应用阶段，智能代理与小模型成为未来发展趋势。智能代理将重塑便利性，小型语言模型则因其定制见解和低成本受到企业青睐。...