DeepSeek引发行业关注,AI幻觉问题亟待解决
DeepSeek频频上热搜,AI幻觉风险变高,金融行业等受冲击。业内人士表示,现有技术无法彻底消除AI幻觉,“AI生成初稿+人类核查”或将成为主流选择。大模型提高效率,但AI幻觉问题未解决,需探索应对策略。...
生成式AI在医疗行业的机遇与挑战
生成式AI正快速渗透医疗行业,但围绕AI医疗系统的炒作日益升温。文中提到医生对AI能力的担忧,以及AI成功和失败的案例。同时指出AI“幻觉”是医疗AI普及的最大障碍,可能导致错误诊断,业内正着手解决此问题。...
人工智能大模型辟谣能力有限,用户需谨慎使用
人工智能大模型在求证辟谣领域能力有限,容易“造谣”。记者发现大模型在回答很多问题时,参考信息不准确,导致错误结果。大模型“一本正经胡说八道”的原因是AI幻觉。用户需谨慎使用,优化提问方式,实现交叉验证,避免被误导。...
DeepSeek大模型应用热潮下的AI幻觉问题
DeepSeek大模型发布后,受到中文大模型用户广泛关注。但其存在响应率不高和AI幻觉明显的问题,幻觉率高达14.3%。大模型产品若作为高效劳动工具和严肃信息来源,AI幻觉问题处理不当将带来严重风险。文心一言在遏制幻觉问题上表现优异。...