AI导读：

马克斯·德尔布吕克分子医学中心推出基于AI的在线工具Onconaut，旨在帮助医生和患者快速找到最适合的癌症诊疗方案，推动AI驱动的精准医疗发展。

　　科技的快速发展正在深刻改变癌症诊疗领域。在柏林科学周活动中，马克斯·德尔布吕克分子医学中心（MDC）推出了一款基于人工智能（AI）的在线工具Onconaut，旨在帮助医生和患者快速找到最适合的癌症诊疗方案。这一创新被视为AI驱动精准医疗的未来方向。

　　近年来，随着癌症诊断测试和治疗方法数量的激增，每年有众多新疗法获批，其中不乏基于精准医疗的靶向疗法和免疫疗法。然而，这也给医生带来了选择困难，如何为患者制定最佳治疗方案成为新挑战。

　　MDC的“生物信息学和组学数据科学”小组负责人阿尔图纳·阿卡林博士认为，Onconaut工具能够利用AI技术，根据患者的具体情况，为临床医生提供最佳决策支持。该工具通过输入关键词，如“KRAS与肺癌”，即可在几秒内生成一份包含最新临床指南、药物列表、风险及治疗效果统计数据的清单，辅助医生快速做出决策。

　　阿卡林团队为Onconaut提供了广泛的培训，包括德国癌症协会和美国临床肿瘤学会等权威机构发布的医学研究和临床指南。同时，他们还与柏林夏里特医学院合作，使用真实癌症患者数据来训练模型，以提高工具的准确性和实用性。阿卡林强调，AI工具旨在辅助医生，而非取代其专业判断。

　　AI辅助精准医疗已成为趋势。癌症的精准治疗依赖于针对特定致癌基因的靶向药物，如小分子抑制剂或抗体。制定个性化治疗方案通常需要基于基因检测结果或合适的免疫疗法，这需要对患者的肿瘤特征有深入了解。AI工具能够汇集大量治疗数据，运用系统研究方法进行评估，为医生提供有力支持。

　　MDC的“基因调控生物信息学”小组负责人乌韦·欧勒教授表示，AI正加速基础研究、大数据分析和治疗方法的探索，为德国癌症精准医疗的发展铺平道路。AI擅长处理和分析高维数据集，提高诊断准确性和治疗策略的有效性。然而，将AI整合到精准医疗中仍面临数据质量、道德问题和系统集成等挑战。研究机构、医疗系统和技术公司之间的合作至关重要。

（图片来源：活动现场拍摄，文章来源：科技日报）