近年来，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们日常生活的每一个角落，极大地提升了生活的便捷性。然而，其可能带来的环境问题，特别是AI电子废弃物的激增，已成为不容忽视的挑战。中国科学院城市环境研究所的研究员汪鹏团队的研究指出，从2020年至2030年，生成式AI所产生的电子废弃物可能会激增近1000倍，这一惊人预测已在《自然·计算科学》上发表。

　　根据联合国机构发布的《2024年全球电子垃圾监测》报告，2022年全球电子垃圾的产生量已达到6200万吨，相比2010年增长了82%，相当于全球每人每年产生了7.8公斤电子垃圾。随着AI技术的快速发展和广泛应用，AI电子废弃物问题正逐渐成为亟待解决的重大课题。

　　生成式AI作为资源密集型产业，其底层硬件规模的不断扩大，算力需求的持续增加，都导致了电子废弃物的快速增长。英伟达创始人黄仁勋曾提到，一台EFLOPS级的机器重达1.36吨，由60万个零件组成，这仅是算力中心硬件复杂性的一个缩影。业内专家指出，算力中心的服务器硬件寿命普遍较短，到期后将产生大量电子废弃物。

　　汪鹏团队为解决这一问题，构建了“算力物质流”新方法，通过解离分析通用AI的应用服务与底层硬件，量化评估AI的算力硬件需求及其产生的电子垃圾数量。研究结果显示，在最激进的发展模式下，生成式AI在2023年至2030年间可能产生高达500万吨的电子垃圾，其中包含大量有害材料，若处理不当将对环境造成严重影响。

　　电子垃圾问题已成为全球性的环境挑战。根据《2024年全球电子垃圾监测》报告，电子垃圾产生量增速远高于回收量增速，大量有价值的二次原材料因处理不当而损失。同时，电子垃圾回收过程中的人力、物力和财力投入巨大，回收效率低下，导致整体经济损失严重。

　　针对这一严峻挑战，汪鹏团队提出了循环经济策略，旨在通过减少、再利用、修复和回收数据中心的过时设备来减少电子垃圾的产生。此外，他们还建议在算法开发阶段降低模型的算力需求，以减少能耗和成本。我国也高度重视废弃电器电子产品回收处理工作，近年来在法规体系、全链条管理和企业环境监管方面取得了显著进展。

　　面对AI电子废弃物的挑战，我们需要全社会的共同努力。相关部门应出台相关政策，企业应尽快采取行动，确保AI发展更加负责任、可持续。只有这样，我们才能在享受AI带来的便捷性的同时，保护好我们的地球家园。

（文章来源：科技日报，图片来源于网络）