“Scaling Law（尺度定律）正面临前所未有的挑战，尤其在语言能力方面，大模型似乎已触及天花板，各项能力已逼近甚至在某些方面达到人类及人类专家评价的极限。”

人工智能领域热门话题再度升级，曾经被视为大模型发展“不二法门”的Scaling Law正逐渐放缓，对下一代大模型的推出节奏造成了深远影响。11月29日，智谱AI CEO张鹏在接受澎湃新闻等媒体采访时，坦诚地表达了自己的观点。

在智谱AI举办的Agent OpenDay（智能体开放日）活动中，张鹏宣布，智能体AutoGLM迎来全新升级，不仅能够自主执行超过54步的长步骤操作，还能跨App执行任务。借助智谱产品化的Agent，AI首次成功向人类派发了微信红包，展示了AI技术在日常生活中的实际应用。

早在10月28日，智谱AI便推出了自主智能体AutoGLM，这款智能体能够代替人类控制电子设备，完成点外卖、朋友圈点赞、高铁购票等手机操作，无需用户动手。

面对Scaling Law遭遇瓶颈的情况，张鹏认为，整个行业不必过于担忧会突然陷入低谷期。他表示：“就像我们担心人工智能会统治人类一样，这种担忧还为时过早。不妨让子弹飞一会儿，看看事情会如何发展。”

张鹏将大模型的发展划分为L1至L5五个阶段。L1阶段，AI具备语言能力，能够突破图灵测试；L2阶段，AI拥有与人类相当的问题求解能力，涌现出世界知识和复杂逻辑推理能力；L3阶段，AI能够使用工具，突破在使用工具方面的图灵测试；L4阶段，AI具备自我学习、自我批判、自我改进及自我反思能力；L5阶段，AI能力将全面超越人类，具备探究科学规律、世界起源等终极问题的能力。

百度CEO李彦宏曾强调，AI行业应专注于应用而非模型本身，避免陷入“超级应用陷阱”。他认为，智能体是AI应用发展的重要方向，应用并不遥远。

面对字节跳动、腾讯等互联网巨头的竞争，张鹏表示，智谱AI的底层技术才是核心竞争力。他强调，智谱AI的目标是帮助大家解决生产力问题，而非快速盈利。智谱AI正在与合作伙伴共同探索属于自己的应用和商业模式。

业内人士对Scaling Law放缓的现象展开了热议。360创始人周鸿祎在乌镇互联网大会上表示，OpenAI试图打造全知全能的大模型面临诸多挑战，包括训练数据枯竭和逻辑上的不自恰。月之暗面CEO杨植麟也认为，Scaling Law已进入瓶颈期，需要改变算法以突破瓶颈。OpenAI原首席科学家伊利亚·苏茨克维更是直言，扩大预训练的结果已达到平台期。

尽管面临挑战，张鹏对AI未来的发展仍持乐观态度。他表示，智谱AI的目标是AGI（通用人工智能），Scaling只是现象，更重要的是计算量的增长。智谱AI正在探索扩散模型、Dit、强化学习等不同路径来增加计算量。

此外，智能体在调用数据时的安全性也备受关注。张鹏回应称，智谱AI正在考虑采用更安全的方法解决这一问题。同时，他也坦言，AutoGLM目前仍处于内测阶段，对于其他行业可能产生的影响尚需进一步观察。

智谱AI成立于2019年，是清华大学计算机系技术成果转化公司。今年9月5日，智谱AI完成了新一轮融资，融资金额达数十亿元人民币，估值突破200亿元，成为国内第一家估值突破200亿的大模型企业。

（文章来源：澎湃新闻，图片来源于网络）