AI导读：

金融黑灰产乱象频发，中国互联网金融协会倡议合规经营，共同打击。金融黑灰产已呈现专业化、隐蔽化、智能化新特点，治理面临发现难、取证难等问题。业内呼唤跨部门合作，推动科技反制，构建安全金融市场环境。

非法维权、反催收、恶意投诉等黑灰产乱象，让金融机构陷入困境，消费者权益亦受到严重威胁。2023年8月，中国互联网金融协会发布倡议，呼吁从业机构践行负责任金融理念，合规经营，共同站在反黑灰产的第一线。

随着行业联合共建“黑名单”及官方出手倡议，打击黑灰产已成为常态。然而，金融创新不断，金融黑灰产也愈发专业化、隐蔽化、智能化。在2024数字产业生态伙伴大会——金融安全论坛上，《中国金融黑灰产治理研究报告》正式发布，揭示了金融黑灰产的现状与治理挑战。

金融黑灰产已形成全流程运作模式，包括诱导提供个人信息、恶意投诉牟利、利用信息进行诈骗等。自2021年起，金融黑灰产快速发展，财产损失达百亿级，且表现形式多元复杂，已演变为有组织、有计划、有技术、有勾连的行业行为。当前，金融黑灰产的标准界定尚不清晰，但大体可分为异常维权类及敲诈勒索类。

金融黑灰产的形成原因复杂，从需求侧看，经济下行等环境影响使消费者陷入债务困境，减免费用、延期还款等需求激增；从供给侧看，部分金融机构存在高利贷、暴力催收等问题，加剧了投诉泛化；从政策环境看，消保投诉中无条件偏向消费者，导致金融机构惧怕投诉，给金融黑灰产可乘之机。

业内普遍反映，金融黑灰产治理面临发现难、取证难、定性难等问题。专业化的公司运作分工明确，犯罪产业化发展，且利用反侦查手段增加取证难度。因此，业内呼唤跨部门通力合作，形成合力共治，加强监管、司法、媒体、金融机构等多方协同。

《报告》提出了金融黑灰产治理的可行性建议，包括强化顶层设计和上下联动、健全法律法规、完善商事制度、创新监督管理等。同时，推动科技反制也成为业内热议的方向，利用隐私计算技术、大模型等技术手段提升反黑产效率。

以马上消费牵头发起的“打击金融领域黑产联盟（AIF）”为例，该联盟成员已达135家，涵盖银行、互联网企业等，有效预警电信网络诈骗案件，协助警方抓捕黑灰产人员。此外，马上消费自主研发的爱马AI系统平台利用隐私计算技术，实现联合取证、起诉和立案，开启了金融机构间自主合理治理金融黑灰产的先河。

金融黑灰产治理仍需各方共同努力，加强合作与协同，推动科技反制，构建安全、健康、有序的金融市场环境。