制造业智能化转型:成就与挑战并存
AI导读:
制造业智能化转型已成为提升制造业质量的重要途径,取得显著成就。同时,面临底层技术突破、数智化转型协同水平提升等挑战。通过政策支持、5G工业互联网布局及创新生态系统构建,有望推动制造业更高质量发展。
制造业是国家的根基与命脉,其发展状况直接反映了国家的核心竞争力与综合实力。最新数据显示,今年前三季度,全国规模以上工业增加值同比增长5.8%,装备制造业、高技术制造业增加值更是分别实现了7.5%和9.1%的增长,装备制造业增加值占比更是高达33.8%。广东、江苏、山东、浙江四大工业大省对全国工业生产贡献率超四成。在此背景下,如何持续推进制造业高端化、智能化、绿色化发展,成为当前的重要议题。
制造业智能化的核心在于新一代信息技术与制造业的深度融合。智能化转型已成为提升制造业质量、实现高质量发展的重要途径。党的十八大以来,我国制造业智能化发展取得了显著成就。2023年,我国工业互联网核心产业规模已达1.35万亿元,全面融入49个国民经济大类,国家级示范工厂和省级数字化车间、智能工厂数量不断增加。此外,工信部等五部门还公布了“车路云一体化”应用试点城市名单,未来五年投资规模将超过万亿元。
为支持制造业智能化发展,国家先后出台了一系列政策,如《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》《“十四五”智能制造发展规划》等,明确了制造业数字化和绿色化协同转型发展的目标和路径。例如,《“十四五”智能制造发展规划》提出,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。
然而,制造业智能化转型升级仍面临一些挑战,如底层技术需要突破、大中小企业数智化转型协同水平有待提升、人工智能大模型在垂直行业的落地应用存在障碍等。为应对这些挑战,应坚持目标导向、问题导向,紧抓关键、瞄准短板弱项、多措并举。一方面,要提升制造业企业“智改数转网联”水平,通过政策支持引导、系统评估诊断等措施,加快推进相关工作;另一方面,要适当超前布局发展5G、工业互联网等数智化基础设施,加快拓展“5G+人工智能”向智能制造各环节深度延伸;此外,还要构建支持智能制造的创新生态系统,完善智能制造创新生态系统建设,推动科技创新和产业创新融合发展。
通过这些措施的实施,我们有信心推动制造业实现更高质量的发展,为构建现代产业体系、实现新型工业化提供有力支撑。
(文章来源:经济日报)
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