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猎户星空发布自主研发的大模型Orion-MoE8×7B，旨在解决大模型商业化落地难题，通过提供数据服务，提升训练数据质量，推动大模型应用落地。

“百模大战”已持续一年，尽管大模型在智能办公、金融、教育等领域有所应用，但商业化落地难题依旧未解。近日，猎户星空推出自主研发的大模型Orion-MoE8×7B，旨在探索解决之道。

Orion-MoE8×7B大模型具备8×70亿参数，采用生成式混合专家设计，支持多语言。与同级别基座大模型相比，其在推理速度上表现优异。猎户星空首席科学家韩堃指出，大模型在聊天场景中表现尚可，但在严肃的任务型或企业级应用中效果不佳，核心问题在于数据。

随着AI大模型进入爆发期，算力、算法、数据成为发展的关键。其中，数据直接影响大模型在垂直行业的落地效果。猎户星空董事长傅盛表示，算力供应商一致，算法也基本相当，大模型的能力关键在于数据。因此，猎户星空推出Orion-MoE8×7B大模型，并联合猎豹移动旗下聚云科技推出AI数据宝AirDS，为企业提供数据收集、清洗、标注等服务。

这项服务旨在帮助其他企业提升训练数据质量，从而推动Orion-MoE8×7B大模型的商业化落地。目前，大模型训练数据标注主要依赖人工，但人工标注成本高、速度慢，难以满足市场需求。通过大模型进行数据处理，可实现降本提效。然而，大模型在数据处理上尚不能完全替代人工，在数据质量要求高的场景中，仍需人工精细标注。

未来，数据服务将采用AI+人工结合的方式，AI大模型快速扩大数据规模，人工则负责精细处理。这意味着，大模型数据处理市场需求将大幅增加，具备对外开放数据能力的厂商将迎来更多发展机遇。

（文章来源：界面新闻）

猎户星空大模型发布现场