物联网安全:智能家居背后的隐忧
AI导读:
物联网时代,智能家居带来便捷的同时,也隐藏着安全隐患。黑客利用智能设备安装比特币挖矿机,导致设备操控卡顿。工业互联网同样面临网络攻击威胁,AI技术成为应对未知网络威胁的有效手段。
在当今数字化时代,物联网已成为智能家居的代名词,从冰箱、空调到电视,各类家居物品与互联网紧密相连,用户仅凭一部手机便能轻松操控,享受前所未有的便捷。然而,在这份便捷背后,却隐藏着令人担忧的安全隐患。近期,有报道称黑客可能在用户不知情的情况下,利用智能冰箱等物联网设备安装比特币挖矿机,导致设备操控出现卡顿,用户体验大打折扣。
不仅如此,智能摄像头等智能设备同样面临被入侵的风险,一旦黑客得手,用户的个人信息便可能面临泄漏的威胁。北京六方云科技有限公司CTO王智民在接受南都记者采访时指出,物联网安全问题不容忽视,尽管智能家居尚未完全普及,但物联网技术已在工业互联网等领域率先落地,并与消费者的日常生活息息相关,特别是在电力、水力等城市基础建设中扮演着重要角色。
以委内瑞拉为例,今年3月,该国的电力系统遭受网络攻击,导致全国停电长达5天之久,给民众生活带来极大不便。委内瑞拉政府指责此次攻击来自美国,但真相究竟如何,仍有待进一步调查。而类似的工业互联网遭受网络攻击的事件,近年来在全球范围内屡见不鲜。去年,台湾集成电路制造股份有限公司(台积电)便遭遇“勒索病毒”(Wanna Cry)变种病毒的入侵,导致三大生产线全线停产,经济损失惨重。据估算,此次病毒感染事件对台积电第三季营收的影响约为3%,折合美元约2.5亿至2.6亿。
王智民还透露,他们在某公司的网络安全检测中,发现了数千条异常数据,经过深入调查,发现这些异常数据竟是由比特币挖矿机产生的。这些挖矿机偷偷安装在公司的设备中,占用了大量计算机算力,导致计算机性能下降,出现变慢、变卡等问题。面对物联网安全挑战,王智民认为AI技术将是应对未知网络威胁的有效手段。通过深度学习网络系统的正常行为,AI技术能够建立算法模型,识别出不符合模型的行为,从而有效防范各类病毒入侵。
(文章来源:南方都市报,图片来源于网络)
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