AI导读：

IDC发布AI应用开发平台市场报告，百度智能云位列第一，报告强调模型层和数据层能力的重要性，以及模型精调和RAG技术在解决大模型应用问题中的关键作用。

上证报中国证券网讯 近日，知名IT市场研究和咨询公司IDC发布了题为《中国生成式AI应用开发平台市场：企业统一AI开发平台的雏形》的深度报告。在此次评估中，百度智能云凭借其卓越表现荣登榜首，而亚马逊云AWS与阿里云则并驾齐驱，共同占据第二名的位置。

IDC报告深入剖析了大模型平台在应用程序开发领域所开辟的新路径。报告指出，企业在选择大模型平台时，应着重关注厂商在模型层和数据层的核心能力。在模型层，如何使模型更紧密地适配企业的实际应用场景，成为企业选择平台的重要考量。而在数据层，如何优化RAG（检索增强生成）技术，确保生成内容的准确无误，消除幻觉现象，则是企业关注的另一大焦点。

报告还强调了模型精调在提升大模型在行业应用中表现的关键作用。大模型虽具备强大的泛化能力，能处理众多通识类问题，但在特定行业和领域的应用中，其表现往往不尽如人意。这主要是由于不同行业拥有独特的专业知识、逻辑和数据特点，而通识知识难以全面覆盖这些特殊需求。因此，通过模型精调，将行业专业知识和数据特征融入大模型，可以显著提升其在行业特定需求下的准确性和可靠性。

此外，RAG技术已成为企业解决大模型幻觉问题的得力助手。随着生成式AI在企业布局和投资中的重要性日益凸显，企业愈发希望通过大模型实现降本增效和产品创新。然而，通用大语言模型（LLM）在实际应用中常出现幻觉问题或回答不准确的情况，特别是在面向B端场景时，难以满足企业的实际需求。为此，企业纷纷采用RAG技术，将生成式AI与企业内部数据库、知识库相结合，从而生成更加准确、合理的内容。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）