近日，国家医保局发布了《放射检查类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，旨在统一整合并规范当前的放射检查项目。该指南明确提出，为推进人工智能辅助诊断的临床应用，同时避免给患者带来额外负担，将在放射检查类主项目下增设“人工智能辅助诊断”的扩展项。这意味着，医院若采用人工智能进行辅助诊断，将按主项目相同的价格水平执行，且不会重复收费。

这一举措标志着人工智能辅助诊断首次被纳入国家医保局的价格构成体系。受此影响，11月25日，理邦仪器（300206.SZ）、贝瑞基因（000710.SZ）、塞力医疗（603716.SH）等相关概念股强势涨停。

然而，尽管人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，但要实现真正的人机交互医疗场景，仍有较长的路要走。国家医保局在11月23日的新闻发布会上指出，经过调研，各方普遍认为人工智能技术虽然能在一定程度上提高医生的诊断效率，但目前还无法完全替代医生的角色。

具体而言，AI辅助诊断已被列入国家医保局的立项指南中，以统一指导各地规范价格项目。目前，已有超过30家上市公司涉足AI医疗业务。例如，迈瑞医疗（300760.SZ）与腾讯合作研发的AI算法已应用于阅片机，成为国内体外诊断行业首个进入三类创新医疗器械特别审查程序的AI类产品。

此外，安必平（688393.SH）也在开发宫颈细胞学人工智能辅助诊断产品，该产品正在进行三类证注册申报。据介绍，人工智能在病理切片分析方面已展现出巨大潜力，有望解决病理医生紧缺问题，并大幅减少病理医生的工作量。

随着技术的不断进步，“AI+医疗”的落地场景越来越多。超声、CT、磁共振等影像检查是AI医疗最常见的应用领域，国产医疗设备厂商纷纷在新品种中增加AI功能。以产科超声为例，AI超声可以快速识别多个标准切面，并自动测量胎儿的各项指标，大大提高了产前筛查的效率。

同时，AI在超声领域的应用还扩展到质量控制和医生教学等方面。AI技术可以缩短质控小组挑选图片的时间，提高工作效率。在手术临床上，AI也发挥着越来越大的作用。例如，全球首款搭载人工智能深度学习技术的骨科手术机器人ROPA就备受关注。

中国科学院香港创新院AI中心主任刘宏斌教授表示，中国在手术垂类大模型方面与国际头部阵营并跑，且有数据优势。他们发布的AI多模态大模型CARES Copilot已迭代到2.0版本，主要聚焦术中的人机交互，为医生提供实时的手术指导和提醒。

尽管AI辅助技术在医疗领域的应用日益广泛，但要实现真正的人机交互医疗场景，仍需临床医生、学术研究者和产业界的紧密合作。未来，AI技术将参与更多严肃医疗领域，为医疗行业带来更多的创新和变革。

（文章来源：每日经济新闻）