越来越多的城市加入AI竞逐赛道，将人工智能视为推动城市发展的新引擎。

　　4月15日，《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》公开征求意见。紧接着，4月16日，《天津市促进人工智能创新发展三年行动方案（2025-2027年）（征求意见稿）》也对外公布并征求意见。今年以来，成都、武汉、苏州等多座城市纷纷发布人工智能产业政策，而北京、上海、深圳等城市则已出台较为完备的AI产业链政策，并逐步推出“人工智能+”细分领域的支持措施。

　　人工智能的发展已成为众多城市的共识，但各城市根据自身资源和优势，将竞争焦点放在基础科研、转化应用、商业场景等多个层面。

　　华东师范大学城市发展研究院院长曾刚在接受采访时表示，外部环境的挑战和内部发展的需要，使得我国头部城市发展人工智能的紧迫感增强，要求大城市必须走创新之路，积极迎接第四次产业革命，抓住新技术带来的机遇。然而，在AI产业的投入期，同质化竞争严重，需高度重视。

　　当前，各城市均将人工智能作为重点产业方向，集中多方资源全力发展。

　　从发展目标来看，杭州致力于建设具有全球竞争力的人工智能产业发展高地；武汉正努力打造国家人工智能创新应用先导区，成为国内一流的AI创新集聚区；成都则希望成为人工智能产业发展高地，构建西部人工智能创新策源地；天津的目标是成为全栈式AI先锋城市，计划在2027年实现人工智能核心企业营收超千亿元；苏州则计划建设具有国际影响力的“人工智能+”创新发展试验区。

　　曾刚指出，当前外贸形势和外需变化存在很大不确定性，包括美国发动的关税战等，对地方政府而言，传统的经济增长模式受到较大冲击，对产业转型的认识更加深刻，对新生产力的需求更加迫切。

　　专项资金和场景应用支持是各地政策的重点。例如，杭州将引导“3+N”杭州产业基金群撬动社会资本、金融资本，投向人工智能相关产业的基金规模将超过1000亿元。

　　武汉设立市级重大专项，最高支持2000万元，对大模型研发成本给予30%的补助。每年还设立1000万元的算力服务券，对中小企业给予50%的算力费用补贴。

　　成都计划每年发放总额1亿元的“算力券”，按照国产算力50%～60%、非国产30%～40%的比例补贴企业，单户年补贴最高可达500万元。每年还将遴选4个特色产业园，对入选全国百强榜单的企业最高奖励200万元，顶尖人才最高奖励1000万元。

　　2026年，苏州将新增1.2亿元专项资金，精准投入到人工智能的创新与应用领域。同时，苏州还设立核心技术攻关最高1000万元的支持，建设国家新一代AI开放创新平台。此外，苏州对千亿级通用大模型给予最高2000万元的支持，对开放重点行业场景按投资额20%进行奖励，首台套装备奖励100万元。

　　在场景应用方面，武汉推动“人工智能+”在工业质检、医疗等领域的落地，加速形成“数据-算力-模型-应用”的全链条创新生态。成都则计划每年开放不少于70个“人工智能+”应用场景，对优秀场景提供主体按投资额20%给予最高500万元的奖励。

　　曾刚表示，AI作为新质生产力中非常重要的内容，各地对AI产业政策的制定、专项资金的设立、应用场景的打造等方面都充满热情，期望打通AI产业链的资源通道，提高科技成果产业化效率。

　　以杭州为例，《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案（2025年版）（征求意见稿）》提出，要在杭州推动全国模型输出源地、算力成本洼地、数据共享高地、智能应用首发地等“四地”建设，加速前沿技术的原创性策源、城市算力的基础性建设、数据要素的创造性配置以及场景牵引的变革性突破。

　　杭州市经信局技术创新处相关负责人表示，杭州对人工智能产业链采取全面布局策略，不仅关注AI技术研发，也注重技术的广泛应用和商业化，致力于打造全方位的AI产业生态，包括科技创新、人才培育、资金支持等关键环节。

　　AI产业的发展需要顺应市场需求，寻找技术与市场的最佳结合点。AI产业的盈利模式仍在探索阶段，真正的盈利点可能在于由AI催生的新产品、新业态。AI产业的爆发点可能出现在未来产业中，如无人驾驶、人形机器人等。对于AI产业的窗口期，杭州时刻准备着，等待技术突破和市场成熟。

　　创新经济的发展需要区域合作。除了最近发布AI政策的中心城市，北京、上海、深圳等人工智能头部城市也出台了人工智能领域的细分政策，成为更广区域中的创新策源地。

　　曾刚认为，各城市虽然达成了发展AI的共识，但目前AI仍是一个新兴领域，能够直接带来巨大经济效益的部分十分有限，不少技术仍处于产业和市场培育期，尚未进入大规模收获期。这是新兴产业领域的正常现象，也符合新技术产业化的客观规律。

　　AI领域更需要合作，需要数据的流通和共享，而不是“跑马圈地”。地方政府在发展这类创新经济时，需要有更先进的观念和战略性的眼光。

　　例如，《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》瞄准“人工智能+新材料”发展前沿，提出到2027年，北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强，发布新一代物质科学大原子模型，形成国际领先的新材料创新策源与人工智能应用高地。

　　《上海市关于促进智算云产业创新发展的实施意见（2025-2027年）》提出，到2027年，本市智算云产业规模力争突破2000亿元，形成云边端协同、产业链条完备的生态体系。同时，积极对接长三角、中西部等域外智算资源，实现边缘算力节点与数据中心的统筹协同。

　　上海还计划加快关键生产力工具的打造，推进人工智能+智能终端、人工智能+科学智能、人工智能+在线新经济、人工智能+自动驾驶、人工智能+具身智能等多领域的发展。

　　各城市需要依据自身资源禀赋，找到发展AI的比较优势，突出长板。

　　曾刚认为，北京作为科研高地，拥有良好的基础科学研究优势，可为AI技术研发提供强大支撑；上海在AI的卡脖子技术研发、关键设备装备生产、研发服务等方面具有优势；深圳在面向AI终端用户方面较为灵活，市场开拓经验丰富；杭州在AI科研成果的应用转化方面优势突出；成都在军民融合方面则拥有良好基础。

　　曾刚表示，国内发展AI需要跨地域协同合作，头部城市和中心城市应发挥重要作用。

　　以长三角为例，大模型的数据中心需要进一步统筹，提高算力和数据中心运营效率，节约电力，创新共建共享模式。同时，可以通过委托经营等方式，引入第三方专业机构负责运营，打破地方行政壁垒。此外，要更多发挥市场化作用，技术发展不等人。

（文章来源：21世纪经济报道）