为什么说AI使个性化学习成为可能？因为AI能够精准解决“千人千面”的学习需求。例如，完成作业是学生的日常任务，传统方式是老师为所有学生布置相同的作业，但这样的做法往往忽视了学生之间的差异。若要老师根据学生的具体情况为每个学生定制不同的作业，几乎是不可能完成的任务。然而，AI技术可以轻松记录并分析学生的作业结果，判断学生未掌握的知识点，并自动给出个性化的作业建议，从而大幅提升学生的学习效率。4月11日，中国科普研究所党委书记庞晓东在“AI赋能教育：探索转型升级与应用实践的新路径”研讨会上如是表示。

　　会上，庞晓东深入探讨了AI如何赋能教育。他指出，AI并未改变教育的本质，而是在知识传递、能力培养与价值塑造等教育功能上，展现出个性化学习、促进教育公平及推动学科融合等广阔前景。

教育与AI的融合

　　当前，生成式人工智能的快速发展使得“AI+教育”与“教育+AI”成为热议话题。庞晓东认为，应坚守教育本质，从“教育+AI”的角度出发，推动人工智能与教育教学的深度融合。他强调，教育的本质未变，“因材施教”依然是核心理念，现在需探讨的是数字技术如何与教育深度结合以提升教育质量。

　　教育涵盖广泛内容，庞晓东认为，学校教育的基本使命包括知识传递、能力培养与价值塑造。面对AI带来的效率提升与内容重构，我们应思考人工智能是否真正服务于这些目标。

　　庞晓东指出，自1956年AI诞生以来，已历经数次起伏，当前正处于“爆发式成长”阶段。特别是2024年，诺贝尔奖授予了两项与AI相关的科研成果，这凸显了AI技术的颠覆性影响。

　　同时，他认为中国在AI基础研究和论文产出方面已走在世界前列，大量“行业大模型”涌现，AI正由底层模型向场景应用深化。

　　庞晓东解释，生成式AI背后的逻辑是加权计算与推理，大模型并不真正理解语言含义，而是依赖强大的算力和算法得出结果。这背后是算力基础的显著提升。

AI如何赋能教育

　　庞晓东指出，科普与教育的交集在于科技教育。根据《关于加强中小学人工智能教育的通知》，到2030年，中小学人工智能教育将基本普及，其中强调了科技教育的重要性。

　　关于AI如何具体赋能教育，庞晓东表示，AI使个性化学习成为可能，为自主性学习提供丰富资源，为能力培养创造学科融合平台，为兴趣爱好发展构建良好生态，并促进教育均衡发展。

　　他举例说，在实现个性化学习方面，AI通过记录学生行为轨迹、定制作业内容，真正实现了“因材施教”；在构建兴趣驱动的良好生态方面，AI能够基于用户行为与反馈，精准推送符合其兴趣的学习内容。

　　庞晓东还谈及AI在构建学科融合平台中的作用，包括将教学单位由课程转向单元，通过情景导入、学科融合、知识拓展进行结构化教学，打破知识边界，推动STEAM教育落地。

　　他特别强调了AI在推动教育公平上的潜力：“在偏远地区，学生只要有手机，就能获得与大城市孩子相似的学习资源。”AI正成为打破地域、资源限制，消除教育鸿沟的“钥匙”。

　　尽管对未来充满期待，庞晓东仍呼吁保持理性。他表示，AI前景广阔，我们应积极拥抱新技术，但也要认识到AI可能带来的问题，如幻觉问题、内容的科学性等，需不断探索实践。

（文章来源：中国经营报）