AI导读:

智慧城市建设日益成为提升城市竞争力的重要途径,通过集成前沿技术促进数据资源高效利用,推动产业升级和结构优化。多地出台政策,智慧城市建设需求不断增长,促进新兴产业发展。工业互联网助力传统产业“智改数转”,数据要素市场形成吸引创新资源,未来智慧城市还需完善产业生态。

  动态调整公共充电桩布局,预测商圈人流并提前调配共享单车,暴雨预警触发时市政排水系统自动联动交通调度,救护车路线被优先优化……近年来,智慧城市建设日益成为提升城市竞争力、实现可持续发展的重要路径。党的二十大报告指出,加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性、智慧城市。城市数字化转型是系统工程,关键在于数字技术与城市治理、产业发展、民生服务深度融合。当前,完善数字基础设施、构建数据要素体系,是全面实现城市智慧化、数字化的当务之急。

  智慧城市通过集成大数据、人工智能、云计算、物联网等前沿技术,促进数据资源高效利用,在提高城市管理效率的同时,推动产业升级和结构优化,为新兴产业发展提供了广阔空间。随着多地出台支持智慧城市建设的政策措施,智慧城市建设对智能设备、软件应用、系统集成等方面的需求不断增长,促进了人工智能、大数据等前沿科技与低碳产业融合,推动了新能源、高端装备、航空航天等战略性新兴产业发展。这些瞄准绿色发展新空间的技术创新,催生产业发展新机遇。

  工业互联网是推进城市全域数字化转型的重要抓手,可以助力传统产业“智改数转”。智慧城市建设为工业互联网提供了应用场景和需求驱动,这就要求进一步聚焦基础研究、关键技术,在新材料、高端芯片等领域实现突破,以数智化加快实现传统产业升级,推动传统产业与新兴产业协同发展。通过推进工业数据的高效采集、融合贯通、价值挖掘和合法合规使用,实现工业数据价值化,不断延伸工业互联网“触角”,形成技术要素和生产要素的全面互联。

  数据要素如同“数字原油”,为产业创新提供有力支撑。建设智慧城市会产生大量数据资源,通过对这些数据进行深度挖掘和分析,可以提炼城市发展的潜在规律和趋势。数据要素市场的形成也将吸引更多创新资源和人才聚集,助力相关产业加快发展。南京“一网统管”综合平台对接30个部门311项指标数据,数据总量达百亿级,让复杂治理变得“一屏可观、一键可管”,便是最佳例证。

  在云数智融合、隐私计算技术的安全保障下,确保公共数据、行业数据、企业数据在安全领域内流转,为数据开发利用方打造“拎包入住”的开发环境至关重要。通过公共数据授权运营平台,覆盖普惠金融、跨境贸易、医疗健康等领域,实现传统多业务场景的数据开放、数据共享、数据授权和数据价值创新。

  未来,智慧城市建设还需在完善产业生态上下功夫,配套相应的产业发展和人才宜居空间。借助“数据要素+算力基础设施+应用场景”的模式,推动数据要素在生产活动中实现价值创造,赋能资本、劳动力和技术等要素,构建智能产业集群,吸引高精尖人才,加快培育发展新质生产力。

(文章来源:经济日报)