动态调整公共充电桩布局，预测商圈人流并提前调配共享单车，暴雨预警触发时市政排水系统自动联动交通调度……近年来，智慧城市建设日益成为提升城市竞争力、实现可持续发展的重要路径。党的二十大报告强调加强城市基础设施建设，打造宜居、韧性、智慧城市。这要求数字技术与城市治理、产业发展、民生服务深度融合，完善数字基础设施，为全面实现城市智慧化、数字化奠定基础。

　　多地为支持智慧城市建设出台政策措施。例如，《北京市“十四五”时期智慧城市发展行动纲要》提出，到2025年将北京建设成为全球新型智慧城市的标杆；《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》则强调，加速形成全域全时全场景应用深圳样板。这些规划为城市大脑的智能化升级指明了方向。

　　智慧城市集成大数据、人工智能等前沿技术，促进数据资源高效利用，提高城市管理效率，推动产业升级和结构优化。智慧城市建设带动了智能设备、软件应用等需求增长，促进人工智能与低碳产业融合，推动新能源、高端装备等战略性新兴产业发展。通过纵向和横向一体化，鼓励企业利用绿色制造技术进行全链条改造，促进产业跨界融合和创新发展。

　　工业互联网作为推进城市全域数字化转型的重要抓手，助力传统产业“智改数转”。智慧城市建设为工业互联网提供应用场景和需求，要求聚焦基础研究、关键技术突破，以数智化加快传统产业升级。推动制造业数字化转型，需要深化工业智能化，实现业务贯通和协同发展的智能化升级。同时，加大工业软件云化力度，延伸工业互联网“触角”，实现全产业链数字化、网络化、自动化、智能化。

　　数据要素如同“数字原油”，为产业创新提供支撑。智慧城市建设中产生的大量数据资源，通过深度挖掘和分析可提炼城市发展规律。数据要素市场的形成吸引创新资源和人才聚集，助力产业发展。实现数据全链路智能化应用，需打造城市或区域数据空间基础设施“云平台”。例如，南京“一网统管”平台对接多部门数据，实现复杂治理“一屏可观、一键可管”。

　　在收集和处理大量私人数据时，确保数据安全至关重要。借助云数智融合、隐私计算技术，保障公共数据、行业数据、企业数据安全流转，为数据开发利用方打造便捷开发环境。通过公共数据授权运营平台，覆盖普惠金融等领域，实现数据开放、共享、授权和价值创新。

　　未来，智慧城市建设需完善产业生态，配套产业发展和人才宜居空间。借助“数据要素+算力基础设施+应用场景”模式，推动数据要素价值创造，赋能资本、劳动力等要素，构建智能产业集群，吸引高精尖人才，培育发展新质生产力。

（文章来源：经济日报）