AI大模型的推理门槛究竟降低了多少？中美技术竞争格局是否迎来了转折点？开源模型能否颠覆闭源巨头的技术霸权？企业级AI应用呈现什么趋势？……近日，斯坦福大学“以人为本智能研究院”（HAI）发布了《人工智能指数2025年度报告》（AI Index Report 2025，以下简称《AI指数报告》），为业界关注的这些问题提供了重要参考。

　　《AI指数报告》指出，中美两国在AI领域的差距显著缩小。2024年，美国发布了40个值得关注的模型，远超中国的15个和欧洲的3个，中、美、欧仍是顶尖AI模型的“生产大户”。然而，从关键基准测试来看，中美顶尖模型之间的性能差距在2024年近乎持平，显示出中国AI模型质量的快速追赶态势。

　　中国AI模型性能与美国几近持平

　　《AI指数报告》长达456页，全面介绍了AI模型性能、投融资趋势、开源模型、科研范式、政策与治理、社会情绪等多维度的数据研究结果。其中，中国开源模型Deepseek因低成本、高性能而受到广泛关注，在报告中被提及多达45次。

　　随着高性能、低成本和公开可用的模型不断涌现，AI的采用速度以前所未有的速度加快，其可能性和影响力预计将进一步扩大。

　　全球AI出版物和专利申请均呈现上升趋势。2013年至2023年间，全球计算机科学领域AI出版物增加了24.2万份；AI专利总数则从2013年的0.38万个增加到了12.25万个。2024年，AI专利数量同比增加了29%。中国在全球2023年AI论文发表数量位居第一位，占总量的23.2%，而欧洲占15.2%，印度则为9.2%。在全球授予的AI专利中，69.7%来自中国，美国占比为14.2%，且美国AI专利的份额自2015年达到峰值42.8%以来持续下降。

　　值得一提的是，《AI指数报告》将清华大学、北京智源研究院的数十篇科研成果纳入全球前100位，并在中国2024年产生的15款重要AI模型中纳入了阿里、字节、DeepSeek、腾讯、智谱等企业的多款主流模型。

　　在MMLU、MMMU、MATH和HumanEval等多项基准测试中，中国模型与美国模型的数据差值显著缩小，表明中国AI技术正在迅速赶上美国。此外，在“LMSYS Chatbot竞技场”测试中，顶尖美国模型与最佳中国模型的差距也大幅缩小。

　　全球各国政府大规模加大AI投资。从私有投资来看，全球AI总投资（包括并购）在经历了短暂回调后强劲反弹，达到2523亿美元，创下新纪录，其中私有投资额达1508亿美元，同比增长44.5%。美国依然是全球AI投资的中心，2024年共吸引了1091亿美元的私有投资，而中国吸引了93亿美元。

　　中美都已将AI发展视为应对新科技革命和产业变革的重要国家战略。尽管两国在人工智能政策上存在显著差异，但都日益趋同于创新导向。与美国相比，中国人工智能创新虽有差距和短板，但也有相对优势和突破超越的机会。

　　AI推理成本骤降，企业应用空前繁荣

　　关于模型成本问题，《AI指数报告》指出，尽管DeepSeek-V3等模型的训练成本已有所降低，但总体而言，训练成本仍非常昂贵。然而，AI模型的推理成本却大幅下降。达到GPT-3.5性能水平的AI模型，其推理成本从2022年11月的每百万token 20美元，骤降至2024年10月的仅0.07美元，即在不到两年时间里骤降99.65%。

　　与此同时，开源模型与闭源模型的差距也在迅速缩小。高质量的模型不再是少数巨头的“专利”，AI应用的门槛大幅降低。这一趋势促进了企业对AI的广泛应用。2024年，在组织中至少一个业务功能中使用AI的受访者比例从2023年的55%跃升至78%，使用生成式AI的比例也从33%翻倍增长至71%。AI正从企业的边缘工具转变为核心驱动力。

　　在国内，DeepSeek等模型的接入热潮也反映了这一趋势。能源化工、教育、生物医药、汽车制造等多个行业的企业纷纷基于算力基础设施与通用大模型开发出面向不同业务场景的AI工具应用。

　　尽管AI对生产力的积极影响得到越来越多研究的证实，但《AI指数报告》也指出，多数公司运用AI仍处于价值实现的早期阶段。在报告AI带来财务影响的企业中，大部分表示效益仍处于较低水平。

（文章来源：中国经营网）