AI导读:

在上市公司年报季中,“人工智能”“大模型”成为各金融机构业绩发布会的高频词汇。金融业正迈入“AI时代”,在积极拥抱新技术的同时,构建风险防控体系至关重要。本文探讨了人工智能在金融领域的应用及潜在风险,并介绍了为推动AI在金融领域的应用而成立的“AI-FI”实验室。

  中新网北京4月10日电(记者王恩博)在上市公司年报季中,“人工智能”“大模型”成为各金融机构业绩发布会的高频词汇,“AI+金融”的融合趋势愈发明显。

  10日,国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京举行,与会专家一致认为,金融业正迈入“AI时代”,在积极拥抱新技术的同时,构建风险防控体系至关重要。

  国民财富发展研究合作平台理事长、孙冶方基金会理事长李剑阁指出,人工智能将深度重塑金融行业生态,为金融行业带来前所未有的变革。金融行业作为数据密集、效率敏感的行业,为人工智能技术的应用提供了丰富的场景、广阔的空间和巨大的潜力。

  当前,人工智能大模型技术在金融领域的应用正处于爆发阶段,迅速渗透到投资决策、智能投顾、风险评估、客户服务等多个环节。券商、基金、银行保险等金融机构纷纷接入Deepseek,积极探索相关应用场景。

  李剑阁认为,人工智能不仅能有效提升金融从业者的业务效率,解决信息不对称问题,降低交易成本,还能更好地服务中小微企业和长尾客户,推动普惠金融的发展。同时,通过智能算法和数据挖掘,为绿色金融、科技金融等新兴领域提供创新解决方案,切实提升金融服务实体经济的效能。

  然而,人工智能的发展也伴随着挑战和担忧。金融业作为经营风险的行业,对新技术背后的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等潜在风险高度关注。

  中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席尚福林强调,人工智能凸显了数据的应用价值,但也使数据的安全防护变得更加复杂。

  尚福林提醒,金融机构每天处理海量数据和复杂交易,信息的准确性和可靠性至关重要。虚假信息一旦进入训练模型,可能污染训练数据,进而在部署到金融交易和风险分析时引发连锁反应,造成难以估量的损失。

  在拥抱人工智能提高业务效率的同时,金融机构也在积极构建风险屏障。

  中国银行首席信息官孟茜表示,要确保人工智能应用的安全、可靠、可控,需筑牢企业治理、业务安全、技术安全三道防线。同时,生成式人工智能在部分场景应用时需使用大量隐私数据,在部署和训练时需严格防范信息泄露风险。

  中国财富管理50人论坛副理事长、原银保监会副主席陈文辉指出,金融业正进入AI时代,需高度关注AI应用可能带来的风险。监管机构应采取包容审慎的态度,密切关注并有效监管AI应用的潜在风险。

  陈文辉还表示,AI是一个前景广阔的领域,金融资源应更多向其倾斜,以支持经济高质量发展。特别是在AI行业发展的初期,股权投资尤为重要,金融应全方位介入、服务。

  为推动AI在金融领域的应用,国民财富发展研究合作平台发起的“AI-FI”实验室于当日正式成立。该实验室旨在集聚“AI+金融”领域的金融机构、科技公司、科研院所等相关组织和专家,共同打造协同创新生态,促进金融的高质量发展。

  据悉,实验室将致力于深化AI技术在金融领域的应用与创新,组织相关机构与专家团队针对“AI+金融”领域的热点、难点和关键问题展开深入研究,促进金融与科技的跨界交流与合作。

(文章来源:中国新闻网)