AI导读：

谭铁牛院士在中国移动云智算大会上指出，通用人工智能的发展面临挑战，堆算力和堆数据的传统模式已难以为继。GPT-5发布推迟，反映了性能提升空间缩小。谭铁牛认为AI发展应从“蛮力”转向“灵巧”，通过算法、理论和工程创新实现高效、轻量级的人工智能。

　　中新网苏州4月10日电(记者吴涛)“在我看来，通用人工智能的发展仍然面临诸多挑战，堆算力和堆数据的传统发展模式已难以为继。”10日，在2025中国移动云智算大会上，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛指出。

　　近期，OpenAI首席执行官Sam Altman在社交平台上透露，GPT-5的发布已被推迟，预计将在数月后问世。

　　谭铁牛分析指出，堆算力和堆数据的模式对于AI性能的提升已逐渐失去效力。GPT-5的迟迟未发布，也反映了在相同的算力和数据投入下，性能提升的空间已大幅缩小。

　　此外，谭铁牛还强调了能耗的不可持续性。“智能”的发展伴随着巨大的“能耗”，这与可持续发展的理念背道而驰。

　　谭铁牛进一步指出，“数据支撑的不可持续性也是一大问题。当现有数据用尽时，我们该如何应对？生成式数据虽然可行，但其中包含的幻觉和错误信息，只会给模型训练带来噪声。”

　　因此，谭铁牛认为，AI的发展路径应从“蛮力”转向“灵巧”，发展高效、轻量级的人工智能至关重要。这需要通过算法创新、理论创新和工程创新等手段来实现。

　　谭铁牛还强调，“在推进人工智能发展的过程中，我们不能忽视其他类型的AI技术。大模型等生成式人工智能并非AI的全部，AI的赋能也不仅限于大模型。因此，我认为人工智能研究应回归本源，在热潮中保持冷静，思考真正的发展道路。”

（文章来源：中国新闻网）