AI导读：

人工智能快速发展为金融智能化提供技术支撑，将从客户服务、信贷业务、金融市场三方面赋能金融业。但也要警惕算法黑箱、数据污染等潜在风险。建议强化专业性，提升模型准确性，监管机构加强监管。

21世纪经济报道记者林秋彤北京报道

生成式人工智能的对话、创作、推理能力契合金融行业需求，预示其对金融业将产生深远影响。随着人工智能技术快速发展，金融智能化有了技术支撑。实体经济的数字化转型是智能化金融发展的基础，提高服务实体经济的质效则是其动力。在4月10日国民财富发展研究合作平台“人工智能与金融未来”2025春季峰会上，中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林对此进行了总结。

尚福林指出，人工智能将从三方面赋能金融业。首先，大语言模型利用自然语言处理技术实时回答客户问题，提升客户服务效率，降低人工客服成本。其次，在信贷业务中，人工智能通过挖掘分析消费习惯、交易行为等非结构化数据，实现风险评估从“静态指标”向“动态画像”转变，同时逻辑推理模型在反洗钱、反金融欺诈等方面发挥重要作用。最后，在金融市场，机器学习算法能高效进行市场分析和投资决策，2024年全球智能投顾管理资产规模已突破2万亿美元。

尚福林强调，我国正处于加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期，但也要警惕人工智能的潜在风险，如算法黑箱、数据污染、模型缺陷等。在金融领域，虚假信息污染模型训练数据可能引发连锁反应，造成巨大损失。同时，人工智能驱动的高频交易虽提升市场反应速度，但也放大了波动性，同质化响应可能加剧金融脆弱性。

为此，尚福林建议强化垂直领域专业性，对生成内容进行交叉验证，提升模型准确性和可靠性。同时，监管机构应密切关注人工智能在金融领域的应用，增强穿透式分析能力，健全智能算法规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。

（文章来源：21世纪经济报道）