伦敦大学学院推出AI工具MindGlide,助力多发性硬化症治疗评估
AI导读:
伦敦大学学院团队开发出一款新型AI工具MindGlide,可从MS患者的MRI扫描中提取关键信息,快速评估治疗效果,优于其他AI工具,未来或能为MS的临床治疗提供重要参考。
7日出版的《自然·通讯》杂志刊发论文称,英国伦敦大学学院团队推出了一款革新性的人工智能(AI)工具MindGlide,该工具专为多发性硬化症(MS)患者设计,旨在辅助医生解释和评估治疗效果。
大脑磁共振成像(MRI)标志物对研究和测试MS治疗效果至关重要,但测量这些标志物通常需要高端的专业扫描设备,限制了其在多数医院的普及。MindGlide能从MS患者的常规MRI扫描中提取关键信息,如大脑受损区域、萎缩情况及斑块变化等。
研究团队在超过1000名MS患者的14000多张图像上验证了MindGlide的有效性。以往,专业神经放射科医生需耗时数周分析这些复杂图像。而今,MindGlide利用AI技术,在临床试验和常规护理中迅速评估不同治疗方法的效果,每张图像的分析时间缩短至5至10秒。
MindGlide的表现超越其他两款AI工具,甚至在MRI数据有限的情况下,也能准确识别和测量关键脑组织及病变。
借助MindGlide,医生可利用医院现有的大脑图像,更深入地理解MS及治疗对大脑的影响。未来,该工具或能从海量大脑图像中提取宝贵信息,为MS的临床治疗提供重要参考,突破以往仅依赖高质量临床试验数据的局限。
(文章来源:科技日报)
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