随着人工智能领域的蓬勃发展，对数据标注的劳动力需求持续增长，特别是在文本、图像、视频和音频领域。为了缩减成本，这些岗位往往被外包至发展中国家。

11月24日，哥伦比亚广播公司（CBS）《60分钟》栏目指出，尽管数据标注行业为肯尼亚提供了大量就业机会，但低薪、长时间劳动以及涉及仇恨言论和暴力内容的审查，严重损害了当地员工的身心健康。数据标注是人工智能技术研发的关键环节，涉及对图片、语音、文本和视频等数据的处理，以生成可用于机器学习训练的数据编码。

科技专家指出，数据标注行业存在法律监管松散和收入低廉的问题，从业人员承担繁重工作却缺乏法律保障。数据标注员需为自动驾驶汽车标记道路障碍物，为医学影像标注异常，训练AI识别能力。为降低成本，Meta和OpenAI等公司将这类岗位外包给劳务公司。肯尼亚的Sama公司为这些公司招聘了超过3000名员工，时薪仅为2美元（折合人民币14.5元），而OpenAI向Sama支付的时薪为每名工人12.5美元（折合人民币90.5元）。肯尼亚员工需长时间研究照片和视频，标注内容，并接触有害信息。

肯尼亚青年失业率高达67%，因此，尽管条件艰苦，这些工作仍是他们的选择。此外，澳大利亚数据服务公司澳鹏在委内瑞拉和巴基斯坦等国家也招募了大量数据标注员，客户包括亚马逊、脸书、谷歌和微软等公司。数据标注行业正迅速成长，2022年全球市场价值为22.2亿美元，预计到2030年将增至171亿美元。印度已成为全球最大的数据标注劳动力市场之一，预计到2030年，印度数据标注劳动力规模将达到100万人。

然而，印度研究机构“数字未来”实验室主任乌尔瓦希·阿内贾表示，尽管数据标注为居家工作者创造了机会，但他们位于人工智能价值链的末端，工作不稳定。随着AI技术发展，对专业训练师的需求也在增长，包括历史学家、科学家和博士等。凯捷管理顾问公司的报告显示，近七成商业领袖认为，生成式AI将催生新的劳动力需求。初创公司智研创科雇佣数千名远程工作的人工智能内容培训师，协助主要客户训练AI模型，时薪高达40美元。

新加坡初创企业“Tictag”招募公众执行录制声音和标记图片等任务，用户可通过手机应用完成任务，获取小额报酬。这些任务包括图像注释，为AI模型提供训练数据。该公司收集的数据用于训练语音和语言、安全监控、AI语音助手和图像识别技术。