AI导读：

今年以来，“智驾平权”在汽车业呼声四起，推动智驾普及。然而，近期安全事件使智驾备受关注。智驾技术虽快速发展，但仍面临诸多挑战。考察车企智驾能力可从研发投入和制造水平入手。未来，“车路云一体化”或成关键。中国汽车业需多方面协同实现“智驾平权”。

　　今年以来，“智驾平权”在汽车业呼声四起，不仅新能源车高阶智驾下探至10万元以下车型，燃油车也以“油电同智”为旗号发起“平权”行动，推动智驾普及。然而，近期发生的安全事件使智驾技术备受关注。

　　智驾技术的初衷是降低人为失误，提升驾驶安全，智能化已成为汽车业不可逆转的趋势。在“智驾平权”推进中，车企的研发实力和制造功底至关重要。

　　尽管智驾技术快速发展，但距离真正成熟仍有距离。复杂场景中的突发状况或小概率事件都可能引发交通事故。尤其是纯视觉方案在低能见度条件下，对障碍物无法及时反馈，增加了行车风险。

　　具备更多激光雷达、毫米波雷达的车企显示出更强的安全意识，识别能力更强。然而，尽管车企宣称产品接近L3级别自动驾驶，但当前智驾技术仅可作为减轻驾驶疲劳的辅助。

　　车企智驾水平参差不齐，考察其能力可从研发投入和制造水平入手。华为作为智驾头部企业，2024年研发投入达1797亿元，占总营收的20.8%。

　　车企的制造水平和供应链把控能力同样关键。传统车企虽不擅长“功能炫技”，但在极端场景下的生存率保障方面有深刻理解和技术积淀。

　　未来，“车路云一体化”或成为实现自动驾驶的关键。在封闭场景，端到端无人驾驶技术正快速产业化。然而，在开放道路实现“车路云一体化”仍面临挑战。

　　中国汽车业在智驾领域已处于引领地位，但要实现“智驾平权”，还需法律、政策、产业、科研等多方面协同。

　　人工智能技术的快速发展为智驾领域打开新空间。未来，汽车将成为智慧交通调控系统下的移动终端，这才是“智驾平权”的终极形态。

（文章来源：经济参考报）