国家数据局推动国有企业数据效能提升,赋能产业转型升级
AI导读:
国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,推动国有企业数据管理机制创新。近期政策利好持续释放,旨在完善数据基础制度,深化数据资源开发利用。中央企业在数据开发利用方面发挥了引领带动作用,中国电信等企业也在积极探索数据赋能产业转型升级。
记者4月2日从国家数据局举行的新闻发布会上获悉,国家数据局正会同国务院国资委制定国有企业数据效能提升行动的实施方案,旨在推动国有企业数据管理机制创新,强化数据赋能现代公司治理和数字化转型。这一举措将极大促进数据要素的市场化价值化。
近期,政策利好持续释放,旨在完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,确保数据供得出、流得动、用得好、保安全。国家数据局将加快形成数据领域的规划体系,制定并印发数据产权制度文件,培育全国一体化数据市场;同时,系统推进全国一体化算力网建设,实现区域、行业数据基础设施的互联互通。
我国拥有超过1.8亿经营主体,企业数据资源的开发利用是数据要素市场化价值化的关键。其中,中央企业在数据开发利用方面发挥了引领带动作用。2024年12月,国家数据局等部门联合印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》,明确提出实施“国有企业数据效能提升行动”,构建国资央企大数据体系,赋能产业转型升级。
国家数据局副局长陈荣辉在发布会上表示,将在能源电力、交通物流、卫星遥感、新材料等重点行业领域,推动行业龙头企业联合上下游企业,建立开放互联的行业可信数据空间,探索多方参与的数据产品开发和收益分配机制,促进企业数据资源的高效流通和协同利用。同时,中央企业正在积极探索数据赋能产业转型升级,培育发展新质生产力。
中国电信集团有限公司副总经理黄智勇指出,数据是训练和优化人工智能模型的核心要素。中国电信已联合用户打造了99个行业数据集,涵盖多种类型,推出50余个行业大模型,服务上千家行业用户。未来,将推进数据要素与人工智能技术的融合创新,实现数据价值的倍增效应。
国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛表示,数据要素是推动能源产业从“规模扩张”向“质量效益”跃升的核心动能。例如,在煤炭领域,企业已自主研发了煤炭工业设备综合诊断运维大模型,实现故障预警准确率超90%。
为激发企业“供数”动力和“用数”活力,国家数据局将支持企业探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”的新模式,推动更多优质的数据产品和服务进入市场。同时,相关部门正在加快形成数据领域的规划体系,制定数据产权制度,培育全国一体化数据市场,推进数据基础制度建设。
工业和信息化部、国家数据局等部门表示,将优化算力中心建设布局,系统推进全国一体化算力网建设,实现区域、行业数据基础设施的互联互通。赛智产业研究院院长赵刚认为,这些部署将突破数据领域堵点难点问题,健全数据基础制度体系,深化数据要素市场化配置改革,激发数据要素创新活力。
(文章来源:经济参考报)
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