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以色列巴尔伊兰大学研究团队联合多所高校，研发出一套基于人工智能的预测模型，可高精度预判雷击可能引发野火的时间和地点，整体准确率超过90%。该模型综合考虑野火发生的环境背景条件，为气象、消防等部门提供科学决策支持，有望显著提升火灾预警和响应效率。

　　新华社耶路撒冷4月1日电（记者王卓伦冯国芮）以色列巴尔伊兰大学3月31日发布公报说，该校研究团队联合多所高校，研发出一套基于人工智能的预测模型，可高精度预判雷击可能引发野火的时间和地点，整体准确率超过90%，对全球生态安全具有重要意义。相关研究发表在英国《自然-通讯》杂志上。

　　公报指出，森林火灾是当前全球生态安全面临的重要挑战。近年来，受气候变化影响，雷暴天气频发，致灾风险加剧。雷击火灾隐蔽性强、爆发性高，易造成大范围生态破坏和人员伤亡。巴尔伊兰大学科研人员与阿里埃勒大学等机构协作，利用全球高分辨率卫星数据，综合分析雷电、地形、植被、气象等因素，研发出覆盖全球的人工智能预测模型。

　　该模型通过2021年实际野火数据验证，表现出显著实用价值和推广前景。其优势在于综合考虑野火发生的环境背景条件，有效识别高风险区域，为气象、消防和应急管理单位提供科学决策支持，有望提升火灾预警和响应效率。

　　此外，该模型还能捕捉雷击火源形成机制，显示气候变化背景下野火风险扩大趋势，特别是雷击与人为火灾的差异，为分类治理、因灾施策提供新思路，助力提升全球极端气候防灾能力。

（文章来源：新华社）