AI导读：

中国工业和信息化部原副部长王江平在2025赛迪论坛上表示，AI逐渐成为普惠性基础设施，各行各业都在积极拥抱AI，他提出了六方面加快准备的策略，并强调AI进入制造业需精准定位切入点。

　　中新社北京4月1日电(记者刘育英)在4月1日举行的2025赛迪论坛上，中国工业和信息化部原副部长王江平指出，人工智能(AI)正逐步成为普惠性基础设施，各行各业都在积极拥抱AI，他提出了六方面加快准备的策略，强调AI进入制造业需精准定位“切入点”。

　　王江平介绍，随着AI模型的不断突破和开源生态的普及，AI的训练与使用成本已大幅下降。特别是在大模型领域，Deepseek的涌现如同“鲶鱼效应”，引领大模型广泛应用于各行各业；而在具身智能领域，空间理解模型则显著降低了具身智能的训练成本。

　　拥抱AI已成为各行各业不可逆转的趋势。王江平认为，为迎接AI时代，需从构建高质量的行业与场景数据集、开发行业与场景模型、全面推动企业数据治理、探索AI商业模式、强化国家模型检测评估体系、开展AI素养教育培训等六个方面加速准备。

　　王江平强调，高质量的专业数据集是“人工智能+”发展的基石。在建设高质量的行业与场景数据集时，需注重数据标准、高质量数据集及可信数据空间的建设。

　　在AI时代，企业数据治理被视为数字化转型2.0的关键。相较于以往的数字化转型，当前更应关注数据的全面性、可靠性、及时性，以及数据的资源化、资产化、资本化。为此，需进一步完善数据管理标准，并在产业界推进数据治理体系标准的实施。

　　“‘人工智能+制造’需直击企业的痛点。”王江平表示，“AI+制造”的应用场景涵盖解决工业“黑箱问题”、智能供应链、快速研发设计、质量检测等。他强调，人工智能在制造业领域大有可为，但关键在于找准切入点。

　　此外，王江平还提及了AI时代的安全挑战，指出除传统的数据安全、网络安全外，模型安全也成为新的关注点，需以“零信任”理念为指导，加强安全治理。

（文章来源：中国新闻网）