AI导读：

近期，智慧农业建设取得显著成效，数据要素助力农业现代化、推动乡村治理，促进农民增收致富。未来需从夯实数据基础设施建设、加强数据要素与乡村产业融合、提升农民数据应用能力、制定数据管理规范制度等多方面发力。

　　近期，智慧农业建设在全国多地取得显著成效，草莓巡检机器人、长臂喷雾机等智能设备正逐步打破大众对农业的传统认知。数据要素作为数字经济时代的核心资源，正在助力农业现代化、推动乡村治理，并显著促进农民增收致富。

　　传统农业面临生产效率低下、资源浪费严重等问题。而数据要素的应用，通过精准农业、智慧农业等形式，实现了农业生产全流程的数字化管理。通过对土壤、气象等数据的采集，结合人工智能分析，可以优化农民的种植决策，进而提升农作物的产量和质量。

　　此外，数据要素在乡村治理中也发挥着重要作用。通过乡村大数据平台整合人口、土地、经济等数据，政府可以制定更为精准的政策。同时，这些数据还能帮助政府实现对教育、医疗、社保等公共服务资源的智能化管理和高效供给，极大地提升了农民的生活便利性。从农民增收致富的角度看，数据要素的作用同样显著。电商平台让农民直接对接消费者，减少了中间环节，增加了农民收入。数据分析则能精准发放农业补贴，确保资金的有效使用。

　　未来，要充分发挥数据要素在乡村全面振兴中的作用，还需从多方面发力。首先要夯实农业农村数据基础设施建设，政府和企业应协同推进，提升农村数据基础设施水平，加快全国农村地区互联网普及，支持农村地区共享网络设备和数据存储资源。其次，要加强数据要素与乡村产业的深度融合，推动农业产业链数字化，拓展人工智能等技术应用场景，提升农产品竞争力。同时，提升农民和乡村干部的数据应用能力也至关重要，可以通过开展数字化技能培训等方式，提升他们的数据应用能力。最后，还需加快制定完善农业农村数据管理规范制度，确保数据资源的高效、安全利用。

（文章来源：经济日报）