随着开源大模型横空出世，AI正以前所未有的速度重塑产业及社会形态。在业内人士看来，一方面，开源模型厂商正积极推动生态建设，加速商业化落地；另一方面，“AI平权”时代已经到来，企业亟需通过思维升级、内部体系调整等方式积极拥抱AI。

　　“AI产业前景广阔，但从业者需具备在‘无人区’开疆拓土的勇气和在‘深水区’破浪前行的智慧。”4月1日，在AI中国发展联盟主办的“2025 AI中国发展论坛暨‘AI中国行’启动仪式”上，商界传媒集团CEO周云成表示。

　　在AI大模型领域，开源模式正助力模型商业化变现。此前，谈及大模型，“开闭源之争”一直是热议话题。随着Deepseek等公司的开源大模型推出，开源模型赋能行业发展已成为共识。业内人士认为，模型开源有助于降低使用门槛和应用创新门槛，促进行业生态发展。

　　智谱副总裁吴玮杰指出，若基座模型使用成本高昂或无法解决客户隐私安全问题，用户尝试使用的意愿将大幅下降。他强调，模型厂商的商业化变现路径多样，以往主要通过销售API或私有化模型盈利，但随着开源模型增多，厂商也将通过个性化服务、模型上层管理开发工具或智能体等方式变现。

　　吴玮杰进一步解释，模型厂商可为客户提供专属模型训练与微调服务，以满足其实际需求。同时，随着模型选择增多、迭代加速，客户可通过MaaS平台和智能体开发平台将业务应用与基座模型解耦，降低未来升级或选择多模型的成本。智谱新推出的AutoGLM沉思等功能，能为客户提供业务价值，长期来看具有变现潜力。

　　随着模型管理平台、MaaS平台、智能体开发平台等增值服务及其应用场景的拓展，开源模型生态将日益完善，有助于提升开源模型厂商的盈利能力。

　　吴玮杰预测，基座模型市场将相对聚合，不太可能出现大量基模厂商，但行业应用将催生众多参与者。

　　有观点认为，AI时代的发展逻辑与互联网时代相似。在互联网初期，大部分应用免费，但随着互联网繁荣，增值服务渠道多元化，形成了丰富的上下游生态。当前大模型市场仍处于类似互联网的早期阶段，各厂商正积极探索有效的变现方式，短期内实现盈亏平衡或盈利并非主要目标，这为开源模型厂商提供了广阔的探索空间和巨大的发展潜力。

　　从投资者角度看，AI大模型的长期应用和商业价值变现备受关注。但前提是要有坚实的基础。优势资本高级合伙人李文毅表示，对模型前期研发的投入必不可少，同时算力芯片等支撑大模型的基础设施也备受关注。

　　李文毅认为，优秀的大模型公司应具备持续研发投入、推动技术突破的能力，具备清晰可行的商业化路径，以及具备专业背景和行业经验的团队。

　　“AI平权”时代已经到来。在AI领域，没有企业能够大到不可撼动，也没有企业小到不能参与竞争。熊猫传媒CEO申晨表示，AI正重塑产业及社会形态，部分创业者已享受到了AI带来的红利。

　　在部分垂类赛道，AI应用落地不断深入。拜占庭人工智能科技（杭州）有限公司CEO李望舒称，在教育领域，AI技术或能让优秀的师资、低廉的价格以及个性化的反馈这“不可能三角”同时实现。该公司AI“口袋外教”已获得市场积极反馈。

　　申晨认为，“精准内容+智能分发”将重构消费决策链条。AI在消费领域的应用需聚焦用户需求，如通过数据分析优化产品设计、借助智能推荐提升用户体验等。

　　京东工业AI解决方案总监吴文祥表示，复杂场景AI应用落地应符合两大标准：一是场景技术可行性；二是业务价值显著。短期而言，AI应用比拼的是产品定位能力；从长期看，应用体系化能力将带来更多价值。

　　然而，AI应用落地面临诸多挑战。多位业内人士指出，认知难、执行难等问题困扰着企业。周云成表示，对于大部分企业而言，AI应用落地难度体现在思维升级上，超过60%企业因技术认知不足导致试错成本超出预期。吴文祥提醒，要警惕“马拉火车”这类“老体系”套“新技术”的行为，文化、方法论、历史包袱等“老体系”可能制约“新技术”的发挥，因此需要构建配套体系，以AI原生的思路推进AI应用。

　　二是执行难。周云成指出，目前AI客服已成为率先落地的领域，但真正影响企业市场竞争的领域仍涉足较少。

　　面向未来，不少企业认为“不能持观望态度”。活动现场，AI中国发展联盟与智谱、京东工业分别签署了战略合作协议。

　　周云成强调：“首先要行动起来，即使是小幅度的进步也是进步。AI核心产业模块大有可为。”

（文章来源：上海证券报）