AI导读:

英国《自然·神经科学》发表的一项新研究报道了一项能将大脑中言语活动实时转换成有声词汇的脑机接口技术,为失语者带来了重拾实时流畅交流能力的新希望。该技术通过深度学习神经网络实现实时解码和语音生成,未来或可帮助更多语言障碍患者重建自然对话。

  英国《自然·神经科学》31日发表的一项研究报道了一项新脑机接口技术,能将大脑中言语活动实时转换成有声词汇,即能让实时意念“说话”,这项技术为失语者带来了重拾实时流畅交流能力的新希望。

  传统的面向言语的脑机接口存在延迟问题,无法实现流畅交流,这会给交流双方带来困扰。而美国加州大学旧金山分校和伯克利分校的研究人员开发了一款无声脑机接口,植入了一名18年无法说话或发声的四肢麻痹女性大脑,成功解决了这一问题。

  研究人员通过让受试者在大脑中用意念讲出包含1024个独特词汇的完整句子,并用脑活动训练深度学习神经网络,实现了实时解码和语音生成。这款脑机接口不仅能解码受试者训练中的词汇,还能推广至未接触过的词汇,实现连续顺畅运作。

  虽然仍需对更多受试者开展进一步研究,但该设备有望极大改善失语者的生活质量,让他们更自然流畅地实时说话。这一突破性的“意念翻译器”技术,让设备能够读取并翻译受试者的意识,解码时间与其发声意图同步,并通过模拟患者此前说话的声音,重现其音色。

  未来,这一技术或可帮助更多语言障碍患者重建自然对话,用脑电波沟通成为现实,为他们打开了一扇新的交流之窗。

(文章来源:科技日报)