AI导读：

国家数据局局长刘烈宏表示，算法、算力、数据是人工智能发展的基本要素。国家数据局将重点推进算力基础设施建设、提升高质量数据供给、促进数据流通交易，以推动人工智能迭代创新和发展。

　　新华财经北京3月31日电（记者郝菁、孙广见）3月31日，国家数据局局长刘烈宏在国务院新闻办新闻发布会上表示，算法、算力、数据是人工智能发展的三个基本要素。这三者相互独立又深度协同，按照规模定律（Scaling Law）共同推动人工智能迭代创新。高质量数据作为人工智能应用的基石，对通用大模型和行业大模型均至关重要。

　　“中国在人工智能领域的成就与数据工作创新实践密不可分。”刘烈宏介绍，围绕推进“人工智能+”行动，国家数据局将重点推进以下工作：

　　一是加强算力基础设施建设。算力是人工智能发展的基础。有人称，人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。中国电力资源丰富，应充分利用西部绿电资源。去年，国家数据局联合多部委实施“东数西算”工程，推进全国一体化算力网建设，协调算力与能源设施布局。今年底，预计60%以上新增算力将集聚于国家枢纽节点，新建大型数据中心绿电使用占比超80%。

　　二是提升高质量数据供给。高质量数据供给是人工智能发展的动力源泉。在人工智能时代，Token作为模型处理文本的最小单元，已成为新的衡量标准。研究显示，中国日均Token消耗量已从2024年初的1千亿增至现在的10万亿级，一年增长百倍。行业应用和典型场景的落地，对人工智能的普及至关重要。

　　基于我国海量数据资源和丰富应用场景，国家数据局将加快数据要素与人工智能产业融合，推动数据标注产业高质量发展，为技术创新和产业应用提供坚实数据基础。

　　三是促进数据流通交易。数据要素市场化配置改革与“人工智能+”行动相辅相成。目前，全国数据系统正加快建设高质量数据集，并在数据交易所挂牌交易。

　　研究显示，2024年中国数据生产量同比增长20%，数据流通交易量增长超30%。国家数据局将完善数据市场规范，构建流通交易标准体系，降低制度性成本，提升交易效率，助力“人工智能+”行动。

（文章来源：新华财经）