AI导读：

3月31日，工信部表示将加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》。近年来，大数据产业保持良好发展态势，技术创新显著增强，数据治理有效提升，产业生态日趋完善。未来将加强顶层设计，推进大数据融合创新，加快大数据关键核心技术攻关，推动大数据产业高质量发展。

3月31日，国务院新闻办公室召开介绍第八届数字中国建设峰会有关情况的新闻发布会。会上，工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青透露，将加速推出《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》，旨在促进数据资源化、资产化和要素化，为新型工业化进程提供新动力。这一举措预示着数据将成为推动工业升级的关键力量。

近年来，大数据产业展现出强劲的发展势头，成为实体经济与数字经济深度融合的重要基石。技术创新层面，大规模数据处理、大数据分析、人工智能大模型等关键领域取得了显著突破，显著增强了大数据的创新能力。在数据治理方面，已发布37项大数据领域的国家标准，并有5700多家企业通过数据管理国家标准（DCMM）认定，企业的数据管理治理能力得到了有效提升。从产业生态角度看，大数据产品已覆盖了数据的“采、存、算、管、用”全生命周期，数据加工、数据集成、安全合规等领域的专业服务机构蓬勃发展，整个产业链的布局日益完善。

展望未来，不仅要持续强化顶层设计，还需推进大数据的融合创新，加速大数据关键核心技术的研发，并梳理大数据领域的技术图谱。同时，将推动高质量数据集的建设探索，完善工业领域的大数据标准体系，开展产品主数据、工业数据空间等试点项目，并滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》，以加快培育数据利用的新业态和新模式。此外，还将致力于构建良好的产业发展生态，深化DCMM的推广应用，加快建立企业首席数据官制度，以提升企业的数据管理意识和能力。通过举办各类大会、大赛等活动，持续营造大数据产业发展的优良环境，推动大数据产业迈向高质量发展阶段。

（文章来源：华夏时报）