“人工智能不会把医生淘汰，但不懂人工智能的医生一定会被淘汰。”

在3月29日至30日召开的神经与肿瘤药物研发全国重点实验室协同创新会议期间，北京天坛医院院长王拥军在接受采访时表示，人工智能在医疗领域的应用可分为两个阶段：深度学习和机器学习时代、通用人工智能时代。未来医疗将越来越依赖新一代人工智能，医院管理者也应积极拥抱人工智能。

自Deepseek爆火后，AI在医疗健康领域的应用备受关注。会议期间，多位医院负责人及药企人士讨论了AI医疗的应用，认为当前人工智能和医疗行业已有实际案例，对其在医疗场景的应用有更多期待，同时也需关注医疗安全、医疗责任、伦理等问题。

王拥军指出，由于存在“幻觉”问题，通用人工智能不能直接用于医疗。医疗需要一个封闭的人工智能系统，即垂直大模型，它可能在联想上有所不足，但安全性有保障。医疗安全第一，没有安全，其他都无从谈起，患者安全得不到保障。王拥军所在医院将推出神经系统的垂直大模型。

今年以来，国内多家医院推出垂直领域的人工智能大模型。如北京协和医院与中科院自动化所研发的“协和·太初”罕见病大模型进入临床应用，这是国际首个符合中国人群特点的罕见病大模型；复旦大学附属中山医院研发的观心大模型CardioMind beta版发布，是国内首个深耕心血管专科的医疗大模型。

AI在医疗领域的应用逐步深入。安徽医科大学第一附属医院南区院长陈明卫介绍，其所在医院率先在安徽省开展DeepSeek模型本土化部署，完成医疗知识检索、办公、病历自动生成、辅助决策支持等大场景应用。未来，医院将主要响应AI创新，包括智能导诊、智能预问诊、智能病历辅助生成、智能患者全程管理等。医院还在建设智算中心，希望借助人工智能转换临床资源、科研成果，建立国家重点临床专科的专病数据库。

陈明卫表示，人工智能在院内运营方面存在一些问题，如数据质量安全、医疗责任界定、专业人才短缺、伦理和社会问题等，但随着工作推进，这些问题将逐渐解决。希望未来人工智能和医疗行业深度融合，为患者提供高效、优质、安全的医疗服务，推动医院高质量发展。

在诸多临床环节中，影像是AI在医疗领域应用较早的场景，得到医疗人士的肯定。辽宁省肿瘤医院党委书记刘宏旭提到，其所在肿瘤医院每年承办几万例筛查，如果影像靠医生人工查看，将难以应对，尤其是小结节多，AI为医生提供了很大助力。

新疆医科大学附属肿瘤医院党委副书记、院长王成伟介绍，在放疗AI领域，医院在全疆率先试用放射治疗靶区和危及器官的人工智能AI勾画系统。该系统可在短时间内自动、精准完成靶区和危及器官勾画，提高放疗效果，减轻医生工作压力。

以医院肺小结节中心为例，人工读CT片子发现概率、准确度及深度分析需40分钟，但用AI软件5分钟即可阅读完毕。AI还能通过3D打印呈现小结节和周围血管位置关系，为医生制定更好的肺小结节切除手术计划。

王成伟表示，目前医院AI使用还基于企业大数据库，未来希望与企业深度合作，将医院数据和专家意见融入AI诊断系统，提高AI的算力、逻辑性和关联度。

AI在医药研发端的应用也备受期待。神经与肿瘤药物研发全国重点实验室发布“求索计划”，将投入20亿元，针对10大研究方向，包括基于临床数据，应用AI技术手段于靶点发现、验证，以及药物研发临床有效性和安全性预测。

先声药业执行董事、神经与肿瘤药物研发全国重点实验室主任唐任宏表示，人工智能对医药创新有促进作用，但将AI能力赋能全链条还有很大距离。目前，先声药业在研发端对AI的应用主要集中在临床阶段，如肿瘤临床路径的选择。企业希望借助人工智能优化开发路径。

唐任宏认为，现在AI辅助临床开发的计划和策略还在点上突破，希望未来AI能对行业全链条进行支持，包括药品推广端。这需要给AI输入真实、可靠和全面的数据，更全面、更深度的AI运用还需一段时间。

（文章来源：澎湃新闻）