大数据产业加速发展,赋能新型工业化
AI导读:
工业和信息化部信息技术发展司司长表示,各行业数字化转型持续深入,为大数据产业发展注入动力。要加快出台实施意见,推动数据资源化、资产化和要素化,构建良好产业发展生态,助力产业升级。
工业和信息化部信息技术发展司司长王彦青3月31日在国新办举行的新闻发布会上表示,当前,各行业、各领域数字化转型持续深入,为大数据产业发展注入强劲动力。为了充分发挥数据要素作用,推动大数据赋能千行百业,顶层设计需持续加强。同时,应加快出台《关于数据要素赋能新型工业化的实施意见》,推动数据资源化、资产化和要素化,为新型工业化进程注入新动能。
在大数据融合创新方面,需加快大数据关键核心技术攻关,并梳理大数据领域技术图谱。此外,推动行业高质量数据集建设探索,完善工业领域大数据标准体系,开展产品主数据、工业数据空间等试点。同时,滚动编制《工业领域数据要素应用场景指引》,加速培育数据利用新业态新模式,助力产业升级。
为了构建良好的产业发展生态,应持续深化DCMM(数据管理国家标准)的推广应用,并加快构建企业首席数据官制度,以提升企业的数据管理意识和能力。同时,依托各类大会、大赛等活动,营造大数据产业发展的良好环境,推动大数据产业高质量发展。
(文章来源:中国证券报·中证金牛座)
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