AI导读：

3月30日，通用群体智能学术论坛在上海举行，多位专家分享了研究成果。上海人工智能实验室探索小模型“群而增智”，并在多个任务上超越GPT-4o mini。群体智能技术经历三代发展，面临巨大挑战，但被认为是通往通用人工智能的重要途径。

大模型和智能体（Agent）的兴起，为“群体智能”这一人工智能研究领域注入了新的活力。3月30日，通用群体智能学术论坛在上海举行，多位专家学者分享了他们的最新研究成果。上海人工智能实验室青年科学家白磊透露，他们正探索小模型“群而增智”的尺度定律，并在多个解题任务上，成功实现了9B（90亿）参数以内的开源小模型群体超越闭源模型GPT-4o mini的表现，展现了AI模型或智能体“合作”的巨大潜力。

群体智能领域源于动物学家对蚂蚁、蜜蜂等社会性昆虫行为的研究。科学家借鉴昆虫的群体智能，研发出自组织性的机器人群体，通过去中心化的分布式控制，希望赋予机器人群体像昆虫一样的分工协作能力。

北京航空航天大学教授吴文峻指出，群体智能技术经历了三代发展：2016年前，主要聚焦于仿生控制的无人机器集群；2016至2022年，转向多智能体的深度强化学习；2023年以来，则着重于基于大模型的通用智能体认知协作和社会群体智能。

提到智能体，公众已不再陌生。3月6日，标榜“全球首款通用智能体”的Manus智能体发布，引发广泛关注。智能体是指能感知环境并采取行动以实现特定目标的代理，可以是软件、硬件或系统，具备自主性、适应性和交互性。尽管基于大模型的智能体尚未成熟，但上海科学家已领先一步，探索多个智能体的协作，力求实现超越AI个体智能的群体智能。

实现这一目标面临巨大技术挑战和不确定性。白磊在论坛上透露，在多智能体辩论技术路线上，他们采用4个基础模型和5种代表性方法，在9个基准数据集上对比实验，发现多智能体辩论在91.1%的情况下未能超越现有的思维链（CoT）方法。

尽管目前难以超越思维链，但白磊对群体智能持乐观态度，认为它是通往通用人工智能（AGI）的重要途径。创造力是AI发展的终极目标，而群体智能具有自主发现的潜能。

值得注意的是，上海人工智能实验室利用群体智能技术，在MATH500、GPQA、finQA等多个学科领域的测试中，9B参数以内的开源小模型群体得分超越了GPT-4o mini。此外，在复杂化学反应条件优化、药物研发等科研场景中，多智能体系统也取得了优于传统方法的结果。

（文章来源：上观新闻）