近日，中铁资源鹿鸣矿业（以下简称“鹿鸣矿业”）成功完成了Deepseek等国产大模型的本地化部署与试运行。借助这些大模型，鹿鸣矿业联合开发的智能矿山AI服务平台——“钼光大模型”，正依托海量数据，进行动态推理训练。在“钼光大模型”的推动下，年处理量超1500万吨的亚洲最大单体钼矿，正稳步迈向智能矿山的新阶段。

智能矿山的新起点

在鹿鸣矿业的调度指挥中心，一块32平方米的电子屏幕实时展示着地质构造图、设备运行曲线、矿石运输热力图等图表。这些数据正是“钼光大模型”的“养料”，通过吸纳、消化、重构这些数据，大模型正逐步成长为矿山的“智慧中枢”。

鹿鸣矿业近年来广泛应用物联网、大数据、5G、数字孪生等技术，打破“信息孤岛”，构建综合性智能化管控平台。然而，随着智能化矿山建设的加速，高效解码海量数据的需求愈发迫切。DeepSeek等国产大模型的引入，为这一难题提供了解决方案。

通过AI大模型与矿山生产经营管理场景的深度融合，鹿鸣矿业实现了设备健康状态的秒级预警，并构建了基于历史数据和行业资源的知识库，提供精准、高效的决策建议。目前，“钼光大模型”已链接知网，学习了企业管理制度、生产技术标准、国家法律法规等海量数据，具备生产助手、安全助手、采购助手、法律助手等15项功能。

“钼光大模型”正积极构建覆盖采矿、选矿及尾矿处理全流程的数字孪生系统，探索采矿计划优化、设备预测性维护等生产场景的AI应用开发，开辟智能矿山建设的新路径。

鹿鸣矿业副总经理余小军透露，他们正进一步优化AI大模型训练进化机制，构建包含上万条专业术语的矿业知识本体库，使AI能够精准识别并解析高度专业化的表述，大幅提升其在矿业领域的应用能力。

业务全链路优化

在鹿鸣矿业法律合规部，法务专员将新拟定的设备购买合同上传至“钼光大模型”。仅30秒后，法律助手不仅标出歧义条款，还自动提供多条修改建议。原本需要三四天完成的合同审查，如今不到半小时即可完成。

“钼光大模型”已协助审核合同13份，规避潜在法律风险43项，合同流转效率提升300%。此外，在安全风险点排查、矿业知识智能解答等方面，“钼光大模型”也实现了业务优化。

鹿鸣矿业总经理孟庆胤介绍，“钼光大模型”采用AI异构模型协同架构，让不同大模型各展所长。DeepSeek重点支撑生产工艺数据解析、设备故障预判等高精度任务；智谱清言大模型专注智能写作与知识问答；讯飞星火大模型强化语音交互能力。这种协同AI大模型将形成全新的智能生态。

随着“钼光大模型”推理训练的成熟，生产助手的功能将更加强大，届时将综合多重因素，给出科学精准的采矿、选矿决策建议。

（文章来源：科技日报）