AI导读：

随着人工智能的快速发展，数据标注岗位招聘需求大幅增长，人工智能训练师成为热门职业。培训业务蓬勃发展，市场需求旺盛，毕业学员常被企业抢聘。医疗等垂类模型对数据标注要求严格，专家参与提高模型准确性。

人工智能的迅猛发展，带动了相关领域的人才需求激增。根据招聘平台数据显示，今年二月份，算法工程师、机器学习、深度学习等岗位的招聘量同比大幅增加，特别是数据标注岗位的招聘需求同比增长超50%，标志着这一职业的热门程度。

目前，人工智能训练师主要从事标注类工作，如文本标注、图像标注、语音标注等，这一职业因市场需求激增而吸引了大量跨界求职者。随着市场需求的不断扩大，相关的职业培训也蓬勃发展。

在深圳的一家AI训练师培训机构，学员来自各行各业，他们都在为进入这一新兴行业而努力。

据培训机构负责人介绍，人工智能训练师的薪资在每月6000元到19000元不等，且培训业务已从北京拓展到深圳、杭州和成都等地。然而，尽管如此，市场需求仍然旺盛，毕业的学员往往简历刚一上传就被企业抢聘一空。

广东深圳某人工智能训练师培训机构校长刘美芳表示：简历一开放，同学们很快就能收到多个企业的回复，HR们主动打招呼，无需投递简历。

某招聘平台数据显示，今年春节后至今，数据标注类岗位的招聘职位数量同比增长达56%。业内人士指出，随着大语言模型的快速发展和涉及领域的不断增多，人工智能训练师的需求将持续增加。

人工智能训练师：数字时代的“教练”

人工智能训练师如何工作？专业领域的大模型发展对训练师提出了哪些新要求？

在广东深圳南山的一家科技公司内，人工智能训练师黄培慧正在与同事对大模型的效果进行演练。

黄培慧表示，大模型能够准确回答顾客提问，得益于前期输入的大量相似问句。他们的工作就是筛选并标注这些问句，为模型提供训练数据。

除了公众服务类大模型，专业领域的人工智能大模型也在迅速发展。在广州市中山大学附属第六医院，病理科主任黄艳正在指导医疗类大模型的研发人员，对数字病理切片进行标注。

作为专业度极高的垂类模型，医疗类大模型对数据标注要求极为严格，必须由医生等专业人士把关。

某医疗大模型研发科技公司副总裁孙其功表示：数据标注需要高年资医学专家指导或亲自上手，标错可能导致误诊或漏诊。

此外，为减少“AI幻觉”现象，各垂类大模型都在构建多层次标注验证机制，将专家知识和经验转化为关键训练参数，提高模型准确性。

（文章来源：央视财经）