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抖音总裁韩尚佑宣布“抖音安全与信任中心”网站正式上线,首次公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制,旨在提升平台透明度,增强用户信任。同时,网站详细介绍了抖音推荐算法的工作原理和平台治理的审核流程。

  科创板日报》3月30日讯(记者张洋洋)在饱受质疑后,抖音算法治理迈出了实质性的一步,旨在提升平台透明度。

  在2025中国网络媒体论坛上,抖音总裁韩尚佑宣布,“抖音安全与信任中心”网站(95152.douyin.com)正式上线。该网站首次公开抖音算法原理、社区规范、治理体系和用户服务机制,面向全社会开放,以增强用户信任。

  网站详细介绍了抖音推荐算法的工作原理,包括如何预估用户行为概率,并通过多目标建模等技术实现内容推荐的多样性和质量提升。同时,算法受到平台治理体系的严格约束和规范。网站还披露了抖音平台治理的审核流程,详细阐述了平台如何应对谣言、网络暴力等违规内容的挑战。

  今年1月,抖音宣布计划推出10项措施,推动平台工作透明化。此次网站上线,标志着这些措施正在逐步实施。

  ▍抖音算法原理首次公开

  韩尚佑在会上深入介绍了抖音的算法原理,指出过去人们对推荐算法存在误解,认为算法通过给内容打标签来推荐内容。但实际上,随着机器学习技术的发展,抖音的推荐系统几乎不依赖标签,而是通过神经网络直接预估用户对内容的行为概率,如点赞、关注、分享、评论等。

  韩尚佑还提到,大规模计算模型带来了挑战,如算法工程师难以解释特定推荐的原因,这增加了算法的陌生感和“不可控”感。但抖音通过实践认识到,算法可以被“调教”和“驯化”,实现“向上”和“向善”,需要回到算法原理和生效机制层面持续改进。

  为优化内容推荐,抖音专门训练了预估收藏和重复观看概率的模型,并改进了用户界面,使有用性内容和长内容得到更好分发。例如,2024年一条解读《红楼梦》的超长视频获得了超过3亿播放和700万收藏。

  为丰富推荐内容,抖音平衡了100多个不同目标,避免单一目标下系统重复推荐相似内容。同时,加强了搜索行为在推荐系统中的应用,并优化了用户调控算法的功能。

  韩尚佑表示,抖音将以《社区运营规范》为原则,不断优化算法和业务运营。

  ▍平台治理体系详解

  近年来,网络暴力、谣言等平台治理问题备受关注。

  韩尚佑表示,抖音投入大量资源建立了完整的内容治理体系,通过机器和人工识别内容,在不同阶段过滤不良内容。同时,通过聚类打散和重组方式,避免内容过度密集和同质化。

  “抖音安全与信任中心”网站首次公开平台治理体系,包括治理标准制定、治理流程、专项治理概况等。所有发布内容均经过严格评估,流量越高的内容评估次数越多,标准越严格。

  针对网络暴力、未成年人保护等焦点问题,抖音成立了专项治理团队,制定了相应的治理标准、识别策略、处置手段和风险巡查能力。

  网站还公布了平台倡导的社区价值和对优质内容的定义,并提供了用户服务路径指引。

  韩尚佑表示,平台工作仍有提升空间,欢迎公众讨论和监督。共同构建一个健康的生态需要产品、用户、创作者、算法、模型和平台的共同努力。

(文章来源:科创板日报)