AI导读：

人形机器人作为具身智能的关键载体，正处于从概念验证转向规模化应用的关键时期。然而，技术标准缺失、成本高企、场景适配不足等问题仍制约其商业化进程。要突破商业化壁垒，需先克服技术、成本与场景三大难题。

　　3月27日，主题为“促进经济复苏：科技企业的机会与挑战”的分论坛在博鳌亚洲论坛2025年年会期间举行。vivo、星海图（北京）人工智能科技有限公司、阿里云等科技企业围绕机器人技术瓶颈、产业链整合、落地场景等话题进行了深入讨论。

　　随着“具身智能”被写入《政府工作报告》，人形机器人作为关键载体，正处于从概念验证到规模化应用的关键期。然而，技术标准缺失、成本高企、场景适配不足等问题仍阻碍其商业化进程。人形机器人发展势头良好，但离规模化商用尚有距离。要突破商业化壁垒，需先克服三大难题。

　　技术壁垒方面，人形机器人在步态控制、多模态感知等领域虽有突破，但与产业需求仍有显著差距。技术方面，人形机器人在运动控制、环境感知、人机交互等方面存在瓶颈，行业链条冗长，从研发到落地需时较长。高校实验室与企业需求存在断层，需构建“政产学研用”协同创新体系，如成都高新区发布行动计划，推动“人—机—环境”深度融合。

　　成本壁垒方面，成本压力是人形机器人商业化进程的核心制约因素之一。特斯拉CEO马斯克预测，当年产量达100万台时，擎天柱机器人单价有望降至2万美元。但当前生产计划仅5000台。人形机器人价格受前期研发成本、服务团队定制化等因素影响，企业需通过自主研发、供应链优化降低成本。

　　场景壁垒方面，人形机器人应用呈现“哑铃型”结构，工业场景占比超70%，服务领域集中在低附加值场景。商业模式创新滞后于技术发展，多数企业依赖硬件销售。企业需要持续创新商业模式，如采用“硬件+服务”模式，拓展盈利空间。

　　展望未来，人形机器人产业或将遵循“工业场景筑基—服务领域破局—家庭市场爆发”的路径。企业需以系统性思维构建“技术—成本—场景—生态”协同发展框架，抢占万亿元级市场竞争先机。

（文章来源：证券日报）