AI导读：

中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在博鳌亚洲论坛上表示，尽管业界和政策界反复强调AI治理原则，但落地实践有限。她认为评判AI技术的可接受性关键在于提升生产力和公平共享，同时市场竞争或能自发解决部分AI治理问题。

“我对过去很多年AI治理的进展感到遗憾。”3月26日，中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在博鳌亚洲论坛上直言，尽管业界和政策界反复强调AI治理原则，但落地实践仍显不足。

中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓在博鳌亚洲论坛上发言。图：博鳌论坛组委会

2017年阿西洛马会议制定的23项AI发展准则，如安全性、故障透明度、价值观一致等，至今仍在被讨论。江小涓指出，包括今年2月的巴黎AI行动峰会，各国签署的声明仍沿用这些原则。“如何将这些原则落地实践，是当前最大的挑战”。

江小涓认为，评判AI技术的可接受性，关键在于两点：一是能否显著提升生产力，促进财富创造；二是技术成果能否公平共享。AI提高劳动生产率无疑，但公平共享则需从就业充分性和分配公平性考量。

她举例说，AI带来的就业冲击需通过新社会保障措施应对，而非重复无法实施的原则。“一再强调包容、共享，却无实际行动，难以落地”。

江小涓还表示，市场竞争或能自发解决部分AI治理问题。Deepseek的崛起缓解了AI大模型垄断担忧，现在更多企业参与竞争，市场自发调节或能解决诸多问题，减少原则性讨论。

（文章来源：南方都市报）