如果回顾通用人工智能（AGI）发展历程，2017年6月的Transformer架构创新无疑是个载入史册的时刻，它让机器以全新维度“理解”人类语言，犹如在数字世界中开辟了新天地。历史总是充满戏剧性，2025年新春，Deepseek团队的R1大模型横空出世，再次刷新业界认知。尤其值得骄傲的是，中国科技企业在模型工程化部署上创造了惊人的“中国速度”。有观察家预言，2025年或将成为通用人工智能的发展元年。

正当业界还在惊叹这一突破时，智能体应用平台Manus的出现，犹如在平静湖面投下巨石。这个现象级产品不仅引发全球热议，更预示着AI技术产业化正迈向新阶段。尤其在资产管理领域，2025年正成为AI技术规模化落地的历史性转折点，智能投研、风险建模、组合优化等核心业务正经历颠覆性变革。

早在2022年底ChatGPT问世时，富达国际就已启动大语言模型在资产管理行业应用的研究。

行业趋势

据麦肯锡预测，AI每年有望为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元价值。多数资产管理公司都在应用或计划实施AI技术，这种数据驱动策略的变革或将重塑传统资产管理模式。AI助力分析海量数据，使投资部门更迅速、精准识别投资机会；AI工具增强投资管理能力，既能提供个性化策略，又能简化运营流程。面对复杂金融市场，深度融合AI技术已成为构建核心竞争力的关键。

AI赋能资管行业将体现在以下三方面：

AI无处不在：AI将重塑资产管理行业，其增强能力将渗透至行业方方面面，为多个业务流程带来显著提升，开启创新和效率的新时代。

AI提升个人生产力：员工使用AI协同助手高效完成任务。软件供应商改进产品，提供灵活可扩展的AI功能。协同助手将逐步延伸至企业级系统，未来将成为企业内的超级智能体。

有效运用AI的企业将领先：AI应用催生新机会，创造新能力，为客户提供更多投资选择，为决策者提供新思路。能将数据转化为决策优势的企业，将成为行业领军者。

未来展望

AI正从离散式解决方案向智能互联生态系统转变，这种变革将重构人机协同逻辑。客户在非金融领域已接触智能化服务，对资产管理服务能力要求更高。

未来，AI更深入地融入投资策略架构，将在决策优化（通过复杂模式识别增强判断精度）、流程集约化（提升运营效率）、服务定制化（构建适配投资者风险偏好的解决方案）三个维度带来价值跃迁，为客户提供更高效投资方案。

同时，需应对不同司法管辖区监管环境差异。当前面临技术整合风险和建立全生命周期治理框架的挑战。这些要求我们在技术采纳中保持审慎平衡。

作为创新驱动的机构投资者，富达国际将持续审慎推进AI应用深化，创造新商业模式，巩固差异化竞争壁垒。这对保持技术领先优势具有战略意义。

（文章来源：新华财经）