今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。近年来，我国人工智能产业取得长足进步，已成为驱动新质生产力的重要引擎。同时，AI技术的每一步创新也不断引发法律与伦理方面的深刻思考。

　　用户数据如何规范用于模型训练？AI生成内容的版权归属如何确定？如何促进AI产业健康发展？为探寻技术创新与风险防范的平衡点，近日，中国政法大学民商经济法学院民法研究所等机构联合主办“人工智能版权前沿问题”研讨会，法学、经济学等领域的专家学者就当前AI领域的前沿问题展开热议。

减少“数据污染”，用户须负责任地使用模型

　　当前，AI大模型训练依赖海量数据，用户数据常被用于模型优化。未明确告知用户数据使用范围，可能引发滥用风险担忧。会上专家提到，增强AI大模型透明度，保护个人隐私安全，已成企业必答题。

　　中国人民大学法学院副教授姚欢庆指出，单一数据对个人价值有限，但科技公司能拼凑出更多个人信息，如“开盒”事件。当前“用户同意”机制有待完善，涉及隐私的“知情同意”应明确。

　　中国政法大学比较法学研究院教授刘文杰表示，法律法规未对用户输入内容是否用于模型训练作出规定。实践中，用户提示词可能涉及个人信息，服务商储存、再加工需明示并征求同意。处理敏感信息需单独同意。

　　北京理工大学智能科技法律研究中心研究员王磊指出，黑灰产非法运用大数据猖獗，需政府、技术平台和社会合力打击。高质量数据结构性匮乏制约大模型发展，尤以医疗、交通、金融等领域为代表。

　　中国政法大学民商经济法学院知识产权法研究所讲师郝明英认为，后端规制应重视“告知同意”，赋予用户撤回和退出权。南都数字经济治理研究中心报告指出，仅少数大模型在协议中提及允许用户拒绝数据用于AI训练。

　　专家指出，模型优化缺乏常识和判断逻辑与用户提供的训练数据质量有关。用户投喂错误观点，模型可能赋予其优先权重。数据标注错误导致“数据污染”，用户负责任地使用模型是构建良好生态系统的一环。

AI生成内容权利、义务及责任应当相适应

　　生成式AI广泛应用后，版权纠纷涌现。中国现有判例表明，用户体现“独创性劳动”的生成内容受版权保护。郝明英指出，海外平台大多将生成内容权利归属于用户，强调“人类创作性贡献”的核心地位。

　　刘文杰指出，司法实践中对AI生成内容场景中用户“作者”身份的判定不同于传统著作权法理论。用户提供提示词触发模型运行，对生成作品的贡献更接近于工具操作者或“制作者”。

　　郝明英表示，各国认同AI无法成为权利主体，一旦侵权，无法承担责任。生成内容权利归属于用户时，平台承担侵权责任违背“权责统一”原则。她强调，AI生成内容的权利、义务及责任应相适应，衡量平台责任需考虑其注意义务边界。

　　对外经济贸易大学政府管理学院讲师冯昕瑞表示，AI打破秩序带来混乱，她倾向于给予使用者端更多版权和责任。国研新经济研究院创始院长朱克力指出，AI时代用户产出成本降低，产品普惠性，探讨权益时需平衡投入、产出。

AI法律监管应包容审慎，“让子弹飞一会儿”

　　AI推动生产从自动向智能转变，对“创作经济学”带来冲击。朱克力表示，原有法律框架与生产生活产生冲撞，调整法律框架的时机已到。

　　王磊提出两点适合现阶段AI监管政策的观察：一是“小步快跑”，就具体问题给出敏捷治理方式的规定；二是“让子弹飞一会儿”，市场有自我纠偏能力，缓步推进立法新进程，对AI产业发展持开放性态度。

　　刘文杰认为，AI处于飞速发展阶段，对人类生活及国际竞争的长远影响待观察。行政主管部门通过灵活监管模式有利于产业发展。他建议采用包容监管方式，进行审慎安全评估，发挥市场力量。

　　郝明英表示，AI、知识产权等已成为国际竞争抓手。未来法律调整既要考虑人类命运共同体，也要有国家竞争考量。在全球视角与国际竞争层面，AI发展领域须加快提出“中国方案”。

（文章来源：南方都市报）