人形机器人技术突破,加速产业化进程
AI导读:
人形机器人作为具身智能的关键载体,进入技术集中突破和应用初步试水的关键时期。多家企业纷纷公布新产品、新服务和新进展,并持续攻关关键技术。政策的部署将进一步助推人形机器人产业发展,预计到2027年,人形机器人产业将实现规模化发展。
原地侧空翻;踩滑板车、玩平衡车、骑自行车;拥有更加“聪明”的任务规划“大脑”和技能执行“小脑”;多台机器人协同配合,在工厂里进行大尺寸料箱搬运……近段时间,多家人形机器人相关企业和创新中心纷纷公布新产品、新服务和新进展,并持续攻关关键技术,深耕市场创新场景应用,人形机器人产业化发展步伐加快。
专家指出,随着“具身智能”今年首次被写入政府工作报告,作为具身智能关键载体的人形机器人,在人工智能技术深度赋能和巨大潜在市场需求牵引下,已进入技术集中突破和应用初步试水的关键时期。
眼下,不少企业纷纷涉足机器人产业。3月25日,vivo公司宣布成立机器人Lab(实验室),并首次披露进军家庭机器人领域的规划。据悉,该公司将聚焦孵化机器人的“大脑”(AI决策系统)和“眼睛”(空间感知与视觉系统),主攻消费级市场,研发个人和家庭场景的机器人产品。此前,美的集团表示已成立人形机器人创新中心,专注于减速机、电机、传感器和控制器等核心零部件研发,目前样机已进入内部试用阶段。
此外,人形机器人新产品、新技能不断亮相。
跃起、侧身、下肢在空中划出一道弧线后落地、站立——日前,宇树科技发布旗下人形机器人G1成功完成侧空翻的视频,距离G1上次秀出720度回旋踢能力仅过去半个月。宇树科技方面表示,该程序开发和拍摄期间,G1无任何故障损坏。
智元机器人在两周内发布了三个新产品。其中,最新研发的全能探索机器人灵犀X2采用柔性材料外壳,全身拥有28个自由度,实现运控制算法层面的全面突破。结合深度强化学习和模仿算法学习,灵犀X2可完成踩滑板车、玩平衡车、骑自行车等高难度动作。此外,该公司还发布了数据采集范式ADC(Adversarial Data Collection,对抗数据采集),并公布了通用具身基座模型智元启元大模型(GO-1)的更多训练成果,包括完成安检、擦桌子、超市结算等任务。
赛智产业研究院院长赵刚认为,人形机器人关键技术包括人工智能、高质量数据集、伺服控制和运动控制等,企业最新动向透露出前沿技术的持续创新。例如,伺服控制和运动控制等技术突破,使人形机器人在关节高精度传动、前空翻、空中回旋踢等运动控制方面的性能日益提升。企业采集的多场景动作数据日益丰富,促进了人形机器人的数据标注和训练,使人形机器人决策和行为能力进一步增强。
人形机器人动作更灵活的同时,也更加聪明。其中,通用智能平台迎来新突破。
在北京经开区北京人形机器人创新中心,记者看到,工作人员与人型机器人“天工”闲聊时,随机搭建了一个积木样例,“天工”随后利用视觉大模型(VLM)对样例进行拆解,精确规划每一层的搭建顺序,准确拾取相应积木,并按次序完成了3层积木的毫米级精准搭建。
北京人形机器人创新中心首席技术官唐剑介绍,为了给具身智能产业补上通用软件系统这块“拼图”,创新中心近日正式推出“一脑多能”“一脑多机”通用具身智能平台“慧思开物”,由人工智能大模型驱动的任务规划具身“大脑”与数据驱动的端到端技能执行具身“小脑”构成,以实现机器人与物理世界的交互。该平台集成了感知、决策、语言、学习、运动控制等高阶认知功能,能增强机器人执行复杂任务的效率、降低机器人开发门槛、简化开发流程。
此外,上海国家地方共建人形机器人创新中心联合上海大学、清华大学,共同发布具身智能仿真平台“格物”。该平台集成了先进的强化学习框架与多模态运动控制技术,一套代码覆盖百余款机器人,新机器人导入即训练,无需重新编程。
业内专家认为,技术的持续突破和发展,将提升人形机器人在工业生产、智慧物流、家庭服务与陪伴、医疗健康等领域的应用体验,加速人形机器人产业化进程。
相关企业也在应用落地上加快探索。近日,在极氪5G智慧工厂,数十台优必选工业人形机器人Walker S1进行了协同实训。在总装车间、SPS仪表区、质检区及车门装配区等多个复杂场景里,Walker S1可密切配合,协同搬运、精密装配,甚至机器人之间可相互协助充电。“工业人形机器人Walker S1已收到车厂超过500台的意向订单,目前正处于产业化落地的关键阶段。”优必选相关负责人表示。
值得关注的是,相关政策部署有望进一步助推人形机器人产业发展。根据工业和信息化部此前发布的《人形机器人创新发展指导意见》,到2025年,人形机器人创新体系初步建立,整机产品达到国际先进水平,并实现批量生产,在特种、制造、民生服务等场景得到示范应用。到2027年,人形机器人产业加速实现规模化发展,应用场景更加丰富,相关产品深度融入实体经济,成为重要的经济增长新引擎。
(文章来源:经济参考报)
郑重声明:以上内容与本站立场无关。本站发布此内容的目的在于传播更多信息,本站对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至yxiu_cn@foxmail.com,我们将安排核实处理。