国家数据局力推高质量数据集建设,赋能人工智能发展
AI导读:
国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛表示,将推动高质量数据集建设,增加数据供给,赋能千行百业。同时,提出持续推进基础制度供给、高质量数据供给、数据基础设施建设及国际合作深化等四方面工作,以更好地利用数据促进人工智能发展。
国家数据局局长刘烈宏24日在中国发展高层论坛2025年年会上表示,国家数据局将充分调动社会各方力量,积极推动高质量数据集建设,持续增加数据供给,推动“人工智能+”行动赋能千行百业,打造包容开放的创新环境。此举将强化数据在人工智能领域的应用,促进技术创新与发展。
近期,人工智能技术的发展取得了新的突破,成为全球关注的焦点。这一进展的背后,是算法、算力与数据的协同创新。刘烈宏强调,高质量数据与人工智能的结合,将进一步发挥数据的倍增效应,推动人工智能技术的飞跃。
为更好地利用高质量数据促进人工智能发展,刘烈宏提出了四方面的重点工作。包括持续推进基础制度供给,加快数据领域规划体系建设,制定数据产权制度,培育全国一体化数据市场,并推动数字中国、数字经济、数据要素综合试验区的建设。
在高质量数据供给方面,刘烈宏指出,“人工智能+”行动到哪里,高质量数据集的建设和推广就要到哪里。为此,将强化公共数据资源登记管理,规范授权运营,建立价格形成机制,积极引导高质量数据集建设。
针对数据基础设施建设,刘烈宏表示,生成式人工智能的快速发展对算力和数据流通利用提出了更高要求。因此,将系统推进全国一体化算力网建设,创新算力电力协同机制,推动算力设施一体化、集约化、绿色化发展,并加快国家数据基础设施建设,实现区域、行业数据基础设施的互联互通。
此外,国家数据局还将持续推进数据领域国际合作深化,为中外数字企业发展创造良好环境。刘烈宏欢迎世界各国企业参与到中国数据要素市场化、价值化进程中,共享数据发展红利和机遇。同时,中国也将积极参与并持续推动人工智能安全治理,加强国际合作和对话。
(文章来源:新华社)
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