国家数据局推进高质量数据集建设,赋能人工智能发展
AI导读:
国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上表示,将全力动员社会各界推进高质量数据集建设,增加数据供给,通过“人工智能+”行动为各行各业赋能,加强数据基础制度建设,促进区域、行业数据基础设施的互联互通,深化数据领域的国际合作。
国家数据局局长刘烈宏24日在中国发展高层论坛2025年年会上透露,国家数据局将全力动员社会各界,加速推进高质量数据集的建设,增加数据供给,并通过“人工智能+”行动为各行各业赋能,营造一个包容且开放的创新氛围。
近期,人工智能技术的最新进展引起了全球瞩目。这一切都离不开算法、算力与数据三者的协同创新。刘烈宏强调,高质量数据与人工智能的结合,将进一步放大数据和人工智能的效能。
为了更有效地利用高质量数据推动人工智能发展,刘烈宏提出了四大工作重点。
首要任务是加强基础制度供给——
刘烈宏指出,将全面规划数据领域的工作,加快构建数据规划体系,制定并发布数据产权制度,培育全国一体化的数据市场,加速推进数据基础制度建设。同时,将组织数字中国、数字经济、数据要素综合试验区的建设,根据地方特点进行先行先试,为数据要素的价值释放积累实践经验,完善数据治理、数据安全等制度,为人工智能的安全发展提供更有力的保障。
其次是增加高质量数据供给——
“‘人工智能+’行动走到哪里,高质量数据集的建设和推广就跟到哪里。”刘烈宏表示,将强化公共数据资源的登记管理,规范公共数据资源的授权运营,建立授权运营的价格机制,积极引导高质量数据集的建设。
再者是加强数据基础设施建设——
随着生成式人工智能的快速发展,对算力和数据流通利用的需求更加迫切。刘烈宏表示,将系统推进全国一体化算力网建设,创新算力与电力的协同机制,推动算力设施向一体化、集约化、绿色化方向发展。同时,将加快国家数据基础设施建设,促进区域、行业数据基础设施的互联互通。
最后是深化数据领域的国际合作——
国家数据局将推动数据领域的高水平开放,为中外数字企业的发展创造良好的环境。“我们欢迎世界各国企业参与中国数据要素的市场化、价值化进程,共享数据发展的红利和机遇。同时,我们也将积极参与并持续推动人工智能的安全治理,加强国际合作与对话,为全球治理体系的完善贡献新的力量。”刘烈宏说。
(文章来源:中国证券报)
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