据报道，前不久在浙江杭州举办的机器人音乐会上，宇树科技开发的人形机器人和歌手共同表演，展示了人工智能在音乐产业的深度应用，这一创新融合受到广泛关注。如今，人工智能已广泛渗透到经济社会生活的方方面面，特别是在音乐产业中，其影响尤为深刻。

　　近年来，“音乐+人工智能”的发展趋势十分强劲。数据显示，2024年网易云音乐全年营收达到79.5亿元，净利润同比增长高达107.7%，会员订阅收入也攀升至44.6亿元。这得益于AI优化推荐算法，用户的日均听歌时长及活跃度均得到显著提升。同时，腾讯音乐在2024年第三季度，其在线音乐服务收入达到54.8亿元，同比增长20.4%，AI技术在内容推荐与版权管理中发挥了重要作用。

　　政策方面，《关于推动数字文化产业高质量发展的指导意见》明确提出，要建设一批数字文化产业集群，并鼓励向国家级文化产业示范园区、国家文化产业创新实验区集聚。在此背景下，北京、上海、成都等地的数字音乐产业基地相继落成，形成了从“技术研发—内容生产—版权交易”的全链条生态体系。

　　然而，人工智能与音乐产业的结合仍面临诸多挑战。例如，现行著作权法对于AI生成内容的权利归属尚未明确，导致侵权纠纷频发；AI在创作中的工具性与主体性双重角色，对音乐文化的主体性构成了冲击。此外，数据垄断与人才紧缺问题并存，头部平台的数据壁垒限制了中小企业的创新空间，而复合型人才，尤其是兼具AI技术与音乐创作能力的跨界人才短缺，进一步延缓了技术迭代。AI生成的标准化模式也对小众音乐与传统文化的生存空间造成了挤压，影响了音乐的艺术性表达与人文温度。从伦理角度看，AI歌手的普及引发了“人类是否需要参与创作”的深层思考，亟待建立标准化评估体系以平衡技术效率与艺术创造性。

　　针对这些挑战，应采取多方面措施。在产业层面，应加快立法进程，修订著作权法，明确AI创作版权规则，并制定行业伦理准则与技术应用标准；推动数据要素开放共享，打破平台垄断，降低中小企业研发成本；通过设立专项基金、搭建产学研合作平台，支持关键技术攻关与原创内容孵化。在企业层面，应强化技术差异化投入，重点突破AI辅助创作中艺术性表达与个性化生成的核心技术；完善人才激励机制，联合高校开设“AI+音乐”交叉学科，培养复合型人才队伍。在消费层面，应加强公众科普教育，通过展览、论坛等形式提升AI音乐的社会认知度；建立内容分级与质量认证体系，保障消费者权益，营造包容创新的产业环境。

（文章来源：经济日报）