AI导读：

蚂蚁集团Ling团队推出百灵轻量版与增强版MoE大语言模型，性能领先。实验表明，其3000亿参数模型可在国产GPU上高效训练，有望降低对英伟达芯片的依赖。同时，多家国内AI算力厂商启动IPO辅导，将扩展A股投资选择。

近日，蚂蚁集团Ling团队在AI领域取得了重大突破，发表了技术成果论文，推出了两款MoE大语言模型——百灵轻量版（Ling-Lite）与百灵增强版（Ling-Plus）。前者参数规模为168亿，后者基座模型参数规模高达2900亿，均达到了行业领先水平。

除了性能卓越的大模型，该论文的最大亮点在于提出了一系列创新方法，旨在提升资源受限环境下AI开发的效率。实验显示，其3000亿参数的MoE大模型能在国产GPU的低性能设备上高效训练，性能与英伟达芯片同规模的稠密模型及MoE模型相当。

蚂蚁集团的技术成果论文《每一个FLOP都至关重要：无需高级GPU即可扩展3000亿参数混合专家LING大模型》已发表于Arxiv平台。若该技术得到验证及推广，有望降低对英伟达芯片的依赖，推动国产AI芯片的发展。

AI芯片主要分为通用型（GPU）、半定制型（FPGA）、定制型（ASIC）。GPU计算能力强，但成本高、功耗高；FPGA灵活，计算能力不强；ASIC体积小、功耗低，但研发时间长、前期投入高。国内GPU厂商代表有壁仞科技、天智数芯、摩尔线程等；ASIC厂商代表有华为海思昇腾、寒武纪等。

自2024年8月以来，多家国内AI算力厂商启动IPO辅导，包括燧原科技、壁仞科技、摩尔线程等。若这些企业成功上市，将大幅扩展A股AI算力厂商的投资选择。

这些接受IPO辅导的企业创始团队均拥有丰富背景，如燧原科技创始团队来自AMD，沐曦股份创始团队同样来自AMD，摩尔线程创始团队则来自英伟达。此外，天数智芯、昆仑芯等厂商也备受市场关注。

（文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。）

（文章来源：每日经济新闻）