AI导读：

“开盒”事件暴露严重数据安全问题，影响数字经济和人工智能健康发展。需全流程管理数据信息，引入集体诉讼和辩方举证制度，构建数据安全防护体系，确保信息安全与信息采集使用者利益挂钩。

　　遏制人肉搜索及网暴的“开盒”行为，对中国经济向善向上增长至关重要。最近，“百度高管女儿开盒”事件引发广泛关注，这一低成本但极具危害性的行为让人们深感忧虑，担心其带来双重或相互伤害。

　　“开盒”无论通过何种途径实现，都暴露出严重的数据安全问题。这不仅对个人权益构成重大威胁，更关键的是，它将严重影响中国数字经济和人工智能的健康发展，干扰中国对未来经济的布局。数据、算力和算法是未来经济的三大基石，而数据安全则是这一发展的基础。

　　数据安全缺失将导致扭曲的激励机制，使人们因担忧损失而隐藏真实偏好，进而增加各方使用数据的边际成本，加大中国在数字经济和人工智能领域的发展难度。例如，掺杂噪声的数据将影响AI算法的拟合，导致AI高幻觉率问题难以解决，影响数字经济和人工智能的商业可行性和可信度。

　　“开盒”事件凸显了国内在数据采集、存储、使用过程中存在的问题。为了保障数据安全，需全流程化管理数据信息，明确信息采集方的安全保护义务，对缺乏保护措施的单位和个人进行整改。同时，引入集体诉讼和辩方举证制度，确保信息采集方承担信息安全保护责任。

　　此外，还应构建和完善数据安全防护体系，要求信息采集单位计提信息安全风险准备金，根据企业信息安全违约指数确定需计提的保障金，并将其引入数字资产定价机制，厘定企业对信息采集和使用的权限等级。

　　对于政府机关和事业单位，相关部门应制定严格规范，落实责任。只有将信息安全与信息采集和使用者的切身利益挂钩，才能形成有效的市场内生激励约束机制，确保个人隐私得到尊重和保护。

　　“开盒”事件警示我们，数据安全是数字经济和人工智能发展的基石。通过集体诉讼、辩方举证和信息安全风险保障金等措施，我们可以将信息安全的损益内化为信息采集者和使用者的切身利益，从而激发市场自发保护信息安全的力量。这是中国迈入数字经济和人工智能时代的必备条件。

（文章来源：第一财经）