AI导读：

RISC-V凭借其低功耗和灵活定制的优势，有望重塑AI时代的算力版图。DeepSeek等大模型的兴起，将推动RISC-V芯片在AI推理算力领域的应用。RISC-V正引领芯片设计从私有封闭向开源协作的范式革命。

2025年初，Deepseek凭借低成本、高性能的开源模型，在全球引发了广泛讨论。而RISC-V（第五代精简指令集），因其低功耗和灵活定制的优势，成为备受瞩目的指令集架构。3月22日，在“好望角科学沙龙”上，业内人士认为，RISC-V的灵活性若得到充分发挥，有望重塑AI时代的算力版图，成为AI推理算力的理想选择。

（中国科学院计算技术研究所副所长、研究员包云岗分享RISC-V带来的机遇）

随着大模型对算力需求的激增，行业对高性能、低功耗处理器的需求日益迫切。RISC-V作为一种开源、开放的指令集架构，更易通过软硬件协同设计，满足DeepSeek等大模型的运行需求。包云岗指出，DeepSeek等大模型的兴起，将导致AI推理算力需求大幅增长，RISC-V芯片有望凭借其优势改变算力供不应求的现状。

在RISC-V出现前，全球芯片市场被x86和ARM两大封闭指令集统治。而RISC-V选择开源道路，任何人都能免费使用、修改和扩展，这引发了芯片设计范式的革命。香山高性能处理器核IP、玄铁C930服务器芯片等技术突破，验证了RISC-V在高性能计算领域的可行性。

RISC-V正快速崛起，成为全球科技产业的重要一环。东壁科技数据创始人吴登生研究发现，RISC-V领域的科研版图正加速扩张，美国、中国、欧洲成为创新三角。到2030年，基于RISC-V的AI处理器出货量预计将超过5亿颗。

RISC-V领域的研究涵盖硬件设计与优化、软硬件协同设计、安全性与隐私保护等多个方面。中科创星创始合伙人米磊表示，RISC-V的诞生打破了传统架构的局限，为芯片设计带来了新机遇。同时，RISC-V在AI PC、智能机器人、自动驾驶等领域已展现出极高价值。

（文章来源：证券时报网）