AI导读：

生成式AI浪潮变革企业服务市场，SAP、IBM等传统巨头将AI技术融入核心业务。数据孤岛成为AI落地最大障碍，SAP通过业务数据云（BDC）重塑企业数据底座，整合数据，提升AI结果可靠性。未来企业服务市场竞争取决于数据流动顺畅度。

　　编者按：

　　生成式AI的浪潮正变革企业服务市场，以“极致效率”和“开源普惠”降低技术门槛。SAP、IBM、微软等传统巨头依托行业积累，将AI技术融入核心业务流。技术迭代与商业生态的较量背后，是“短期颠覆”与“长期价值”的路线之争。

　　AI虽颠覆技术，但商业逻辑未变。21世纪经济报道记者采访微软、IBM、SAP等企业负责人，解析AI时代企业服务市场的变革。

　　21世纪经济报道记者孔海丽北京报道

　　全球企业加速拥抱AI，SAP、Oracle、微软等企业押注AI与数据耦合，破解AI应用困局。SAP通过业务数据云（BDC）重塑企业数据底座，让AI理解业务。

　　资本市场狂欢于“百模大战”，而巨头们默默将AI转化为营收。这种“慢”与“快”的对抗，是企业服务市场的底色。

数据孤岛阻碍AI落地

　　大型企业启动AI项目，但规模化应用者不多。AI面对业务数据，效果有限。数据孤岛是AI落地的最大障碍。

　　某工程机械企业负责人称，AI系统因数据未打通，维修备件调拨不到位。SAP亚太区负责人强调，AI需理解业务，前提是打破数据藩篱。

　　SAP从应用、数据、AI三方面入手，整合所有数据，提升AI结果可靠性。业务数据云（BDC）整合SAP与非SAP系统数据，为AI提供“业务语言”。

从“数据沼泽”到“数据产品”

　　企业不缺数据，缺的是AI加工的数据原料。BDC将业务流程数据封装为“数据产品”，企业可直接调用训练AI模型。

　　施耐德电气迁移到SAP S/4HANA Cloud后，历史数据与实时业务流结合，随时查看物料状态，生成报表，零件流动与财务系统对接。

　　与Databricks合作进一步放大BDC价值，在其Lakehouse平台上做数据挖掘，训练AI和机器学习，产生行业流程应用。

　　数据与AI的融合重塑企业服务市场。传统ERP厂商精准处理数据后，将向数据价值链上游延伸。

　　未来企业服务市场竞争，取决于谁能让数据流动更顺畅，让AI更懂业务。

（文章来源：21世纪经济报道）