从ChatGPT到Deepseek，大模型的崛起让人工智能的“聪明”愈发显著。在金融、教育、医疗等垂直领域，大模型正快速落地，而这一切背后的核心推手——大模型算法研究员，正成为引领行业智能化升级的重要力量。他们如同现代“炼丹师”，通过改进模型结构和训练方法，优化“炼丹”配方；通过筛选并加工数据，提升“炼丹”原料质量；还要结合场景约束，力求“丹药”效用最大化。视源股份首席技术官杨铭近日为我们揭秘了这一神秘岗位。

文/广州日报全媒体记者张露 图/广州日报全媒体记者李波

懂技术、通门道，大模型算法研究员扎根一线，致力于让大模型更加“好用”。这一听起来高大上的岗位，实则是AI领域的高端技术人才。他们如同现代科技版的“炼丹师”，以算法和数据为人工智能调配“灵丹妙药”。

优化模型性能，改良“配方”是基础功课。大模型算法研究员不断探索更先进的模型结构与训练方法，以降低训练成本，提升推理效率，推动AI技术普惠化。在金融领域，他们通过模型实现智能投研、因子挖掘，优化算法交易策略。

数据“投喂”决定模型品质。大模型算法研究员从海量数据中筛选关键信息，与教研专家合作，设计数据标注规则，剔除重复、低质内容，确保模型学到“真知识”。

“在机器学习的世界里，没有完美的模型。”杨铭强调，只有贴近场景，充分考虑场景的约束，才能把算法效果做到极致。在开发课堂智能反馈系统时，研究员需熟悉教学设计、评价方法，与一线教师、教育学专家沟通，确定合理的课堂反馈方法与评价体系。

大模型算法研究员与市场团队紧密合作，了解真实场景，让AI成为解决实际问题的“对症良方”。

随着千行百业积极投入垂类大模型研发，具备技术突破力、数据洞察力和场景共情力的大模型算法研究员成为“抢手货”。不少公司开出年薪超百万的待遇，争抢这类人才。

视源股份的大模型算法团队支持公司在教育、会议等垂类大模型的快速迭代和创新领域研发，需要更多人才加入。

行业观察人士指出，随着各领域垂类大模型不断涌现，算法研究员正从技术实施者转变为行业革新者，搭建AI模型，连接技术创新与产业升级，引领行业变革。

大模型算法研究员是这波生成式人工智能技术浪潮中兴起的新兴职业，他们掌握深度学习、自然语言处理等硬核技术，驾驭亿万级数据，懂教育、医疗等领域痛点，推动技术应用和行业创新，成为产业变革的核心力量。

（文章来源：广州日报）